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A. 분석 가능한 데이터

A-1. 데이터 분류

범주형

• 명목형 데이터
• 순서형 데이터

수치형

• 이산형 데이터
• 연속형 데이터

A-2. 식별 방법

• A가 B의 N배..니..? --> NO!

ex) 연, 월, 일 : 범주형 데이터
ex) 개월 : 이산형 데이터

A-3. 데이터 구조

열 (row column)
x : feature = 요인, input, 독립변수
y : target = 결과, output, 종속변수, label

행
분석 단위, 관측치, Data Point

분석 단위
분석 대상에 대한 단위

• 고객 별 이탈 여부 : 고객 한 명 한 명의 데이터
• 일별 주가 : 하루 하루의 주가 데이터

A-4. 데이터 전처리

1. 데이터 구조 만들기 (행, 열 구성)
2. 모델링을 위한 전처리 (결측치 제거, 숫자형 등)

B. EDA & CDA

EDA : 탐색적 데이터 분석 (그래프, 통계량 등)
CDA : 확증적 데이터 분석 (가설검정, 실험 등)

알아야 할 사항

• 언제, 어떤 그래프를 그리고 어떻게 해석
• 언제, 어떤 통계량을 구하고 어떻게 해석
• 언제, 어떤 가설검정 방법을 사용하고 어떻게 해석

B-1. 분석 진행 순서

1. 단변량 분석 : 개별 변수의 분포
2. 이변량 분석1 : feature와 target 간의 관계 (가설 확인)
3. 이변량 분석2 : feature들 간의 관계