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A. 숫자형 & 범주형

A-1. 시각화

kdeplot()

• common_norm = True, hue='범주형' : 각각의 면적 비율에 따라 그리기 (잘 안씀)
• common_norm = False : 생존자, 사망자 각각 그리기 (비율 고려X)
• multiple = 'fill' : 모든 구간에 대해 100% 비율로 그리기

1번 그래프

• 생존자와 사망자가 겹치는 곳이 전체 평균
• 양을 확인
• 두 변수가 전혀 관련이 없으면 완전 겹쳐서 나옴

2번 그래프

• 빨간 선이 전체 평균
• 비율을 확인

sns.kdeplot(x='Age', data = titanic, hue ='Survived'
            , multiple = 'fill')
plt.axhline(titanic['Survived'].mean(), color = 'r')
plt.show()

TIP! Density
가우시안 기법에 의해 계산된 밀도

histplot

• kdeplot과 비슷하게 사용 가능
• hue='범주형' : 범주형에 대해 범주 별로 나눠서 그림
• 구간 별로 확인 가능함

sns.histplot(x='Age', data = titanic, bins = 16
             , hue ='Survived', multiple = 'fill')
plt.axhline(titanic['Survived'].mean(), color = 'r')
plt.show()