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A. 모델 저장

model1.save('hello.keras')

from keras.models import load_model
model2 = load_model('hello.keras')

B. 체크포인트에 모델 저장

• save_best_only=True : 이전보다 성능이 개선되었으면 저장
• 즉, 제일 마지막에 저장된 것이 최고 성능을 가진다.

from keras.callbacks import ModelCheckpoint

# Keras 2.11 이상 버전에서 모델 확장자 .keras
cp_path = '/content/{epoch:03d}.keras'

mcp = ModelCheckpoint(cp_path, monitor='val_loss', verbose = 1,
						save_best_only=True)

# 학습
hist = model1.fit(x_train, y_train, epochs = 50, validation_split=.2,
					callbacks=[mcp]).history

C. 복습