[생활코딩] DATABASE2 - MySQL

Namung's Sea·2021년 11월 17일
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1. 수업소개

  • 누구나 쉽게 데이터를 정리정돈 할 수 있는 전문적인 소프트웨어 : database

    • 관계형 데이터베이스(Relational database)
      • MySQL, Oracle, SQL Server, PostgreSQL, DB2, Access 등

  • MySQL : 무료, 오픈소스, 관계형 데이터베이스의 기능 대부분을 가짐.

    • Web이 폭발적으로 성장하면서 웹 개발자들은 정보를 저장할 데이터베이스를 찾기 시작하면서 많이 쓰임.

수업 내용

  1. MySQL 소개
  2. 서버, 스키마, 테이블 만드는 법
  3. 테이블에 데이터를 입력하고, 출력하는 법
  4. JOIN
  5. 데이터베이스 클라이언트와 서버의 개념
  6. MySQL Workbench 사용법

추후 수업을 통해 배울 내용

아래 내용은 DATABASE3 수업을 통해 학습하자.

  1. 색인
  2. 백업
  3. view
  4. MySQL을 위한 클라우드 컴퓨팅 서비스들

2. 데이터베이스의 목적

스프레드 시트와 데이터베이스의 차이를 통해 데이터베이스의 목적이 무엇인지 학습하자.

  • 공통점
    • 데이터를 표로 표현해줌
  • 차이점
    • 스프레드 시트: 사용자가 버튼을 클릭해서 데이터를 조작함
    • 데이터베이스: SQL이라는 컴퓨터 언어, 즉 코드를 이용해서 데이터를 조작함
      -> 데이터 베이스의 데이터들을 앱, 웹을 사용해 다른 이들에게도 보여줄 수 있고 빅데이터 및 인공지능을 통해 분석할 수 있음.
  • 데이터베이스를 사용하는 여러 목적 중 하나!
    웹사이트의 정보를 데이터 베이스에 담으면, 즉 연동하면
    • 전세계의 누구나 웹을 통해 데이터베이스의 정보를 볼 수 있음.
    • 사용자가 웹 사이트에 접속해서 글을 쓰면 우리가 데이터 베이스를 조작하지 않아도 자동으로 데이터베이스에 그 정보가 담아짐.

3. MySQL 설치

  • 검색: mysql community edition download
  • 위 방법대로 설치하면 과정이 까다로움. MySQL을 쉽게 설치하는 프로그램을 설치할 것
    • bitnami WAMP 설치. 설치방법은 링크 클릭하여 중간에 웹서버 설치(윈도우) <- 참고.
    • win + R 누르고 cmd 실행하기.
    • > cd c:\Bitnami\wampstack-8.0.12-0\mariadb\bin
    • > mysql -uroot -p 입력하면 mysql 비밀번호 입력하는 게 나옴. 비밀번호 입력하면 실습 준비 끝!

4. MySQL의 구조

  • MySQL data는 표(table)의 형태로 저장됨.
  • 많은 연관된 표(table)들을 grouping해서 모은 걸 스키마(=데이터베이스. 우리가 배우는 전체적인 의미의 데이터베이스와 다름!)라고 함.
  • 이러한 많은 스키마들이 저장되는 곳: 데이터베이스 서버(database server)

5. 서버접속

  • 데이터베이스를 사용하는 데 얻는 이점 중 하나 : 보안

    • 사용자에 따라 데이터를 수정하는 데에 권한을 따로 부여할 수 있음. 데이터베이스만의 기능! (읽기만 가능, 쓰기만 가능, 둘 다 가능 등...)

  • 서버 접속(3강과 중복 내용 있음)

  • win + R 누르고 cmd 실행하기.

  • > cd c:\Bitnami\wampstack-8.0.12-0\mariadb\bin

  • > mysql -uroot -p 입력하면 mysql 비밀번호 입력하는 게 나옴. 비밀번호 입력하면 서버 접속 성공

    • -u: user 사용자, -uroot: root 사용자(관리자)로 접속, -uegoing: egoing 사용자로 접속. root 사용자는 모든 권한이 뚫려있기 때문에 데이터 다룰 때 위험함. 사용자를 따로 만들어서 권한을 설정해서 작업하다가 중요하게 모든 권한 사용해야할 때 루트 사용자로 접근하는 것 추천.

  • 비밀번호 있었다면 검색어: mysql password forgot

6. 스키마의 사용

  • 스키마 사용에 대한 코드 검색어: mysql create database
    • CREATE DATABASE opentutorials
    • MariaDB(MySQL)을 열고 위 코드를 작성하면 Query OK 뜸.
  • 삭제 관련 코드 검색: mysql delete database
    • DROP DATABASE opentutorials
  • 데이터베이스 확인 관련 코드 검색어: how to show database list in mysql
    • SHOW DATABASES;
  • 표 만들 때 위에서 만든 데이터 베이스를 사용한다는 걸 mysql에게 알려주는 코드
    • USE opentutorials;

7. SQL과 테이블의 구조

데이터 베이스를 넘어서 스키마를 넘어서 테이블, 표를 만들 과정!

이제 SQL(Structured Query Language) 언어를 배움

  • SQL의 특징 : 쉽다, 중요하다

  • 표(table): x축과 y축으로 쪼개서 생각함.

    • x축 = 행(= row, record), 데이터 자체.
    • y축 = 열(= column). 보통 데이터의 type(구조)이 여기 들어감.

8. 테이블의 생성

  • 테이블 생성 관련 검색어 : create table in mysql cheat sheet -> 이미지 검색으로 보기.

  • 테이블 하나하나에 넣는 데이터의 type을 제한하는 법 관련 검색어: mysql datatype number

    • 데이터베이스는 컬럼(열)의 데이터 타입을 강제할 수 있음.

  • code

CREATE TABLE topic(
    -> id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,        //id는 열에 오는 값. (11)은 보여질 때 몇개만큼만 보여지는지(노출정도). NOT NULL은 공백 허용 안함. AUTO_INCREMENT는 열 추가시 자동으로 +1씩 숫자가 증가하게 하는 설정.
    -> title VARCHAR(100) NOT NULL,               // VARCHAR(숫자)에서 숫자는 문자열을 한정시키는 숫자. VARCHAR는 한정된 문자열만큼 끊어서 데이터를 넣는 기능을 함.
    -> description TEXT NULL,                    // TEXT는 VARCHAR보다 더 많은 문자열을 수용함. NULL은 공백값 허용
    -> created DATETIME NOT NULL,                // DATETIME은 날짜와 시간.
    -> author VARCHAR(30) NULL,
    -> profile VARCHAR(100) NULL,
    -> PRIMARY KEY(id));                          // PRIMARY KEY()는 중복되지 않는 고유한 값을 가져야 하는 걸 지정해야 할 때 사용하며 topic 테이블의 id 컬럼이 메인임을 알림. 성능적인 측면과 중복방지 측면에서 좋은 기능.

  • 데이터베이스의 규제 정책 덕분에 데이터를 깔끔하게, 우리가 원하는 방식으로 정리할 수 있음.

  • 테이블 확인: DESC topic;

9. CRUD

  • 데이터베이스가 갖는 4가지 작업: CRUD
  • Create. Read는 가장 기본이 되고 중요함.
  • Update, Delete는 경우에 따라 죄악시 되고 범죄가 될 수 있음(역사분야나 회계 분야).
    즉, 없을 수도 있음.

10. INSERT

  • 내용을 추가하는 법 관련 검색어: mysql create row
    INSERT INTO 테이블명(컬럼명,컬럼명,..) VALUES(컬럼에 따른 값,컬럼에 따른 값,..);

  • 코드
    INSERT INTO topic(title,description,created,author,profile) VALUES('MYSQL','MySQL is...',NOW(),'egoing','developer');

  • 작성한 내용 확인하는 법 관련 검색어: how to read row in mysql

  • 코드
    SELECT * FROM topic;

11. SELECT

  • SELECT = 데이터를 읽는 것.

  • 모든 데이터 화면에 표시: SELECT * FROM topic;

  • 한정된 컬럼만 표시: SELECT id,title,created,author FROM topic;

  • SELECT와 관련된 문법 검색어: mysql select syntax
    기본문법: SELECT coloums이름;

  • 값이 egoing인 열만 보고 싶으면 SELECT id,title,created,author FROM topic WHERE author='egoing';

  • 정렬 기능: id 기준으로 내림차순 정렬 SELECT id,title,created,author FROM topic WHERE author='egoing' ORDER BY id DESC;

  • 노출 제한 걸기: 코드 제일 끝에 LIMIT 2(노출할 수);

12. UPDATE

  • 수정은 어떻게 하는지에 관련된 검색어: sql update mysql
  • ORACLE을 Oracle로 바꾸기!
    UPDATE topic SET description='Oracle is...', title='Oracle' WHERE id=2;

13. DELETE

  • 검색: SQL delete in mysql
  • id = 5인 행 삭제하기! DELETE FROM topic WHERE id = 5;

14. 수업의 정상

  • 지금 여기가 수업의 정상!

  • 데이터베이스라는 말 자체 : 본질(CRUD)

  • 관계형 데이터베이스 : 혁신
    -> 지금까지의 수업보다 조금 더 어렵고 복잡함. 이제부터는 이 관계형 데이터베이스에 접근할 것.

    15. 관계형데이터베이스의 필요성

  • 중복되는 데이터는 개선할 여지가 있음. 왜냐면 데이터가 수천수만개로 커질 때 중복으로 인한 오류가 생길 수 있고 유지 보수가 힘들 수 있기 때문.

  • 저장은 분산해서, 보여줄 땐 합쳐서 보여지는 것이 중요. 직관성이 있고 중복으로 인한 오류 및 유지보수의 어려움을 타파할 수 있기 때문에.

  • 다음 강의에 우리가 할 것 -> 서로 다른 두 테이블을 하나로 합치는 것!

16. 테이블 분리하기

  • 기존의 테이블 확인: SHOW TABLES;

  • 테이블 이름 변경: RENAME TABLE topic to topic_backup;

  • 새롭게 테이블 2개를 만들고 (topic과 author), author의 id값을 서로 join 시킬 것.
    -> 이건 다음 시간에.

  • 코드

--
-- Table structure for table `author`
--
 
 
CREATE TABLE `author` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) NOT NULL,
  `profile` varchar(200) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
);
 
--
-- Dumping data for table `author`
--
 
INSERT INTO `author` VALUES (1,'egoing','developer');
INSERT INTO `author` VALUES (2,'duru','database administrator');
INSERT INTO `author` VALUES (3,'taeho','data scientist, developer');
 
--
-- Table structure for table `topic`
--
 
CREATE TABLE `topic` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `title` varchar(30) NOT NULL,
  `description` text,
  `created` datetime NOT NULL,
  `author_id` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
);
 
--
-- Dumping data for table `topic`
--
 
INSERT INTO `topic` VALUES (1,'MySQL','MySQL is...','2018-01-01 12:10:11',1);
INSERT INTO `topic` VALUES (2,'Oracle','Oracle is ...','2018-01-03 13:01:10',1);
INSERT INTO `topic` VALUES (3,'SQL Server','SQL Server is ...','2018-01-20 11:01:10',2);
INSERT INTO `topic` VALUES (4,'PostgreSQL','PostgreSQL is ...','2018-01-23 01:03:03',3);
INSERT INTO `topic` VALUES (5,'MongoDB','MongoDB is ...','2018-01-30 12:31:03',1);

17. 관계형 데이터베이스의 꽃 JOIN

  • 독립적으로 분리된 table을 join을 통해 읽을 때 하나인 것처럼 합쳐서 읽을 수 있음.
    SELECT * FROM topic LEFT JOIN author ON topic.author_id = author.id;
  • topic 테이블의 author_id 값과, author테이블의 id 값 같음. 즉 중복됨.
    -> SLECTE로 중복되는 값 제외하여 보기 편하게 바꾸자!
    SELECT topic.id,title,description,created,name,profile FROM topic LEFT JOIN author ON topic.author_id = author.id;
    -> id는 토픽id임을 나타내고 싶음.
    SELECT topic.id AS topic_id,title,description,created,name,profile FROM topic LEFT JOIN author ON topic.author_id = author.id;
  • 테이블의 분리를 통한 이점.
    테이블이 특정 식별자를 가지고 있다면, JOIN을 통해 얼마든지 관계를 맺을 수 있다.
    -> 이를 통해 하나를 수정하면 전체를 한번에 수정 가능함.
    -> JOIN은 관계형 데이터베이스를 관계형 데이터베이스 답게 만드는 명령어!

18. 인터넷과 데이터베이스

폰 노이만: 수학은 이해하는 것이 아니라 익숙해지는 것이다

  • database server 를 알기 전 인터넷에 대해 알아야함.

    • 인터넷이 동작하기 위해 필요한 컴퓨터 : 최소 2대
      • Client(클라이언트): 서비스를 요청하는 함.
      • Server(서버): 그 요청에 응답함.
    • 인터넷은 클라이언트와 서버가 정보를 '요청' 하고 '응답' 하면서 동작하는 서비스.

  • 데이터베이스도 이처럼 클라이언트와 서버가 나누어져있음.
    데이터베이스 서버를 다룰 때, 어떠한 형태이든 간에 데이터베이스 클라이언트를 통해야만 함.

  • 우리는 지금까지 MySQL monitor라는 명령어 기반의 데이터베이스 클라이언트 프로그램을 통해 데이터베이스 서버에 접근해 데이터를 쓰고 읽고 수정하고 삭제했음.

  • 하나의 DB 서버에 여러 클라이언트들이 접근해 데이터를 활용할 수 있음.

  • 이러한 개념이 어려워도 걱정말자. 모든 건 이해하는 게 아니라 익숙해지는 거!

19. MySQL Client

  • MySQL monitor는 MySQL 서버를 설치하면 함께 설치되는 클라이언트 프로그램. 어디에서나 사용 가능.
    GUI가 아니라 명령어를 통해 제어하는 CLI(Command-line interface,명령어 기반) 프로그램.

  • MySQL Workbench는 GUI 기반의 클라이언트 프로그램. 시각적으로 접근하기 편하지만 프로그래머에 따라 이 기능을 사용하지 않는 게 있어 쓰이는 장소가 한정적임.

  • 검색: mysql client
    -> 여러 mysql 클라이언트 프로그램을 알 수 있음.

20. MySQL Workbench

  • mysql에 접근할 때 코드:
    mysql -uroot -p -h도메인주소 또는 아이피 또는 개인컴이면 localhost 또는 127.0.0.1

  • h 생략시 기본적으로 로컬호스트 가리킴.

  • 자신에게 맞는 mysql 클라이언트를 찾는것이 중요하다.

21.수업을 마치며

  • SQL의 CRUD 중 R이 굉장히 까다로움. 익숙해지기 위해서 많은 연습이 필요함.

  • 데이터가 많아지면 필요한 정보를 꺼내기가 어려움. index를 통해 정리정돈이 필요함.

데이터베이스에도 index 이용 가능. 검색으로 관련 내용 찾아보자!

  • 데이터가 많아질 수록 테이블을 효율적으로 중복없이 설계할 것인지 modeling이 중요.
    -> 정규화, 비정규화, 역정규화 등...
    -> 나중에 modeling 키워드로 찾아보자!
  • backup 아주 중요!
    -> 관련 키워드: mysqldump, binarylog
  • cloud: 서버를 임대해서 사용하는 것. 백업도 거기에서 바로 가능. -> 원격제어(사이트 접속)를 통해 다루게 됨.
    -> 관련 키워드: AWS RDS, Google Cloud SQL for MySQL, ZAURE Database for MySQL
  • programing: 데이터베이스를 부품으로해서 여러 것들은 만듦. 웹 애플리케이션의 데이터를 분석하는데 쓰이거나 함. 그러기 위해선 큰 틀의 여러 프로그래밍 언어가 필요함. 그 프로그래밍 언어로 데이터베이스 서버에 sql을 던질 수 있는 방법을 알아야함.
    -> Python mysql api, Java mysql api 등...
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