정치학연구실 논문 연구

뉴스 기사를 활용해 특정 키워드의 빈도수를 확인해야 할 일이 있었다!이때 유용하게 사용할 수 있는 곳이 빅카인즈 (BIG Kinds)다. 대한민국 공식 전자정부 누리집이어서 신뢰도가 높다. 원래는 네이버 api를 사용하려고 했으나 기간 설정이 어려워 대체하게 되었다.

저번 글에서는 데이터를 모으는 것까지 해보았다.이번에는 모은 데이터로 감성 분석을 진행해보겠다. 이번 글에서는 그 전에 필요한 것들을 설치해보자!!감성사전은 이미 구축되어 있는 감성어 사전에 기반하거나, 기계학습을 이용해 사전을 구축한 후 해당 사전을 이용하는 방법이

이제 다운받은 모듈 등을 확인해 감성 분석 코드를 짜볼 차례인데 우선 내가 감성 분석을 진행할 엑셀 파일은 다음과 같은 열을 가지고 있다. 여기서 나는 기사 본문을 감성 분석하고 싶었다. 해당 기사의 감정적인 톤을 알고 싶었기에 ! 하지만 빅카인즈에서 다운 받은 엑

이제 드디어 코드를 짤 차례다 !!!우리에게는 다운받은 mecab과 감성 분석을 할 엑셀 파일이 준비되어있다.엑셀 파일로 저장된 데이터가 잘 불러와지는지, 경로가 맞는지 확인해보자.내 경로는 저렇게 되어있다. 💡 만약 경로를 모르겠다면?, 파일 우클릭 후 정보 가져오

감성 분석 시각화 드가보자 > ⚠️ 지난편에 이어서 진행되는 편이기에 지난 코드들이 다 선행되어있어야 한다! 히스토그램 우선, 히스토그램으로 나타내보겠다! matplotlib.pyplot과 seaborn 라이브러리를 사용해 줄 것이다. matplotlib.pypl

요즘 여러 기관에서는 여러 api를 open하고 있다.전공 탓인지 모르겠지만 나는 꽤 국회 open api를 다룰 일이 많았다.그래서 이참에 오픈 api를 어떻게 불러오고 활용하는지 이야기해보고자 한다.https://open.assembly.go.kr/port

openai api에서 chatgpt api를 사용해보자!⭐️ 가장 중요한건 key 발급인데, 무료로 사용하고 싶어도 카드 등록은 필수다 !! (처음엔 이걸 몰라서 계속 왜 안돼 .... 뭐가 잘못된거야 .. 했음 ㅜ)chatgpt의 api 사용은 유료다! 대화에 사용