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Hackerton - Project Intro

긴 학습 기간이 끝났다. AIFFEL을 졸업(3.10)하고 푹 쉬었다.바쁜 하루하루를 보내느라 정리하지 못했던 것들을 하나둘 정리하고 마지막으로 해커톤 프로젝트를 블로그에 정리해보려고 한다.왜 이 Project를 시작했는지, 어떤 과정을 거쳤는지, 하나둘 정리해보아야겠

2022년 3월 19일
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YOLO - (2)

◇ YOLOv1Yolo V1 은 입력 이미지를 S X S Grid로 나누고 각 Grid의 Cell이 하나의 Object에 대한 Detection 수행각 Grid Cell 이 2개의 Bounding Box 후보를 기반으 로 Object의 Bounding Box 를 예측7

2022년 1월 1일
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YOLO Implement.

OpenCV에서 Yolo를 이용한 Object DetectionOpenCV Yolo inference 코드는 기존 OpenCV inference코드와 다름.3개의 Output Feature Map 에서 직접 Object Detection 정보 추출Pretrained된

2022년 1월 1일
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YOLOv3

anchor box 기반의 모델과 더 뛰어난 Backbone 구성, 다양한 성능 향상 테크닉을 적용하면서 발전됨.• Feature Pyramid Network 유사한 기법을 적용하여 3개의 Feature Map Output에서 각각 3개의 서로 다른 크기와 scale을

2022년 1월 1일
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YOLOv2

Passthrough module을 통한 fine grained feature좀 더 작은 오브젝트를 Detect 하기 위해서 26x26x512 feature map의 특징을 유지한 채 13x13x2048 로 reshape한 뒤 13x13x1024에 추가하여 featur

2022년 1월 1일
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