이번 글에서는 지난번 프로그래밍 독학 계획 1편에 이어서 설명해보도록 하겠다.
5. 컴공의 기초, 이산 수학과 선형대수학 공부하기
프로그래밍에 대해 잘 모르는 사람들은 많이들 코딩 공부를 하려면 수학을 잘해야한다, 수학을 능숙하게 다룰 수 있어야 한다 라고들 많이 하는데 물론 수학을 잘하고, 잘 활용할 줄 알면 프로그래밍에 큰 도움이 될 것이다.
하지만 나는 수학을 못하더라도 프로그래밍 공부를 하는데 큰 방해가 되지 않는다고 생각한다.
그래도 기본적으로 컴퓨터 논리에 대해 생각해볼 수 있는 이산 수학, 그리고 나중에 컴공 심화 과목을 할 떄 필요할지도 모르는 선형대수학 이에 대해서 공부해놓는 것은 분명히 도움이 될 것이다.
따라서 프로그래밍에 대해서 독학을 한다면 이런 기초과목들을 공부해놓는 게 좋다.
추천 공부 방법으로는 코드잇, 유데미 같은 인강사이트에서 관련 강의를 듣는 것이 좋다고 생각하며, 이론적인 수학 공부보다는 직접 코딩해보면서 활용하며 공부할 수 있는 그런 강좌를 추천하고 싶다.
나중에 프로그래밍 관련 수학 공부 관련글을 올려보도록 하겠다.코드잇 사이트
유데미 사이트
6. 디자인 패턴 공부하기
C++, Java와 같은 객체지향 언어를 활용해보는 것에 익숙해졌다면 이제는 디자인패턴에 대해서 공부해 보자.
디자인 패턴이란 소프트웨어를 설계할 때 특정 맥락에서 자주 발생하는 고질적인 문제들이 또 발생했을 때 재사용할 할 수있는 훌륭한 해결책이며, 이에 대하여 공부해두어야 할 것이다.
참고 https://gmlwjd9405.github.io/2018/07/06/design-pattern.html
관련 유명 도서로는 Head First Design Patterns, Gof의 디자인 패턴 등이 있다.
Head First Design Patterns
GOF의 디자인 패턴
7. 난이도 높은 알고리즘 풀기 + 문제를 풀떄 사용할 언어 고르기.
7번까지 과정을 따라온다면 C언어, Java언어, C++언어에 대해서 많이 익숙해진 상태일 것이다. 이제는 이 배운 언어들을 이용해 백준, 프로그래머스와 같은 문제 사이트들에서 난이도가 높은 알고리즘 문제들을 풀어보며 문제해결 능력을 기를 타이밍이다.
게다가 수준급 알고리즘 문제들을 풀 수 있다면, 후에 취업을 준비할 떄 매우 큰 도움이 될 것이다.
프로그래머로서의 기본 소양은 문제 해결 능력이다.
다양한 문제들을 풀어보며 이 능력을 키워 나갈 수 있도록 노력해보자.
8. 컴퓨터 구조, 운영 체제, 컴퓨터 네트워크 공부하기
이제는 컴퓨터에 대해서 자세히 공부해볼 차례이다.
컴퓨터 공학에서는 필수로 불리는 과목들이고 이를 알아두면 프로그래밍을 할때 꽤나 도움이 될것이다.
이에 대하여 기초만 공부해도 도움이 될것이니, 직접 공부를 해보면 좋을 것 같다.
(후 수정)
여기까지 컴퓨터 공학을 독학, 프로그래밍을 독학하려고 하는 나의 계획을 소개했다.
이 계획을 착실히 수행하여 기초 지식이 단단하고, 프로그래밍 실력이 뛰어난 프로그래머가 되고자 한다.
긴글 읽어주셔서 감사합니다. :)
