데이터사이언스를 공부하는 권유진입니다.
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[논문 리뷰] ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
ImageNet 120만 이미지 데이터를 1000개의 class로 분류하는 문제를 위해 크고 깊은 CNN을 학습했다.평가 데이터에서 이전 SOTA보다 상당히 성능이 좋아졌다.5개의 convolutional layer와 5개의 max pooling layer, 3개의 F
2022년 6월 19일
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0[D&A 운영진 딥러닝 스터디] 3주차 2차시
이미지 분류 모델을 측정하기 위한 데이터로 가장 많이 사용하는 데이터셋2만 개 이상의 클래스와 약 1400만장의 이미지로 구성ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge) 대회에서 사용Yann LeCun 교수가
2022년 1월 18일
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[밑바닥부터 시작하는 딥러닝1] 04. 합성곱 신경망(CNN)
합성곱 신경망(CNN; Convolutional Neural Network) 이미지 인식, 음성 인식에서 자주 사용 합성곱 계층(Convolution Layer), 풀링 계층(Pooling Layer) 존재 풀링 계층은 생략 가능 완전 연결 계층(Fully-
2022년 1월 2일
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