deep-learning(딥러닝)
Perceptron(퍼셉트론)
: 다수의 입력으로부터 하나의 결과를 내보내는 알고리즘
- 편향 또한 딥 러닝이 최적의 값을 찾아야 할 변수 중 하나
Single-Layer Perceptron(단층 퍼셉트론)
- 입력층과 출력층으로 이루어진 퍼셉트론
: 입력받은 다수의 값을 연산해 하나의 결과값을 출력한다.
Multi-Layer Perceptron(다층 퍼셉트론) : MLP
: XOR를 구현한 MLP
- hidden-layer(은닉층)이 포함된 퍼셉트론
: 여러 입력값들의 어떤 연산 결과들끼리 다시 연산하는 알고리즘 구현 가능
Deep Neural Network(심층 신경망) : DNN
- hidden-layer가 2개 이상인 신경망
: MLP는 DNN 중 한 종류다.
딥러닝
: 심층 신경망을 학습 시키는 것
- 학습
: 손실 함수(Loss function)와 옵티마이저(Optimizer)를 통해 기계가 가중치(Weight)를 스스로 찾아내도록 자동화하는 것.
