Object Relational Mapping(ORM)

• 객체 관계 매핑
• 객체와 관계형 데이터베이스의 데이터를 자동으로 매핑해주는 것을 말한다. 매핑(연결)
• 객체 지향 프로그래밍(OOP)은 클래스를 사용하고, 관계형 데이터베이스는 테이블을 사용한다.
  데이터베이스 데이터 <—매핑—> Object 필드
  객체를 통해 간접적으로 데이터베이스 데이터를 다룬다.

ORM의 장점

1. 객체 지향적인 코드로 인해 더 직관적이고 비즈니스 로직에 더 집중할 수 있게 도와준다
2. 재사용 및 유지보수의 편리성이 증가한다.
3. DBMS에 대한 종속성이 줄어든다.

ORM의 단점

1. 완벽한 ORM으로만 서비스를 구현하기가 어렵다.
2. 설계를 매우 신중하게 해야한다.
3. 복잡성이 커질경우 난이도가 올라간다.
4. 프로시저가 많은 시스템에선 ORM의 객체 지향적인 장점을 활용하기가 어렵다.

NO-SQL VS SQL

SQL의 장점

• 명확하게 정의 된 스키마, 데이터 무결성 보장
• 관계는 각 데이터를 중복없이 한번만 저장됩니다.

SQL의 단점

• 상대적으로 덜 유연합니다. 데이터 스키마는 사전에 계획되고 알려져야 합니다. (나중에 수정하기가 번거롭거나 불가능 할 수 도 있습니다.)
• 관계를 맺고 있기 때문에, JOIN문이 많은 매우 복잡한 쿼리가 만들어 질 수 있습니다.
• 수평적 확장이 어렵고, 대체로 수직적 확장만 가능합니다. 즉 어떤 시점에서 (처리 할 수 있는 처리량과 관련하여) 성장 한계에 직면하게 됩니다.

NoSQL의 장점

• 스키마가 없기때문에, 훨씬 더 유연합니다. 즉, 언제든지 저장된 데이터를 조정하고 새로운 "필드"를 추가 할 수 있습니다.
• 데이터는 애플리케이션이 필요로 하는 형식으로 저장됩니다. 이렇게 하면 데이터를 읽어오는 속도가 빨라집니다.
• 수직 및 수평 확장이 가능하므로 데이터베이스가 애플리케이션에서 발생시키는 모든 읽기 / 쓰기 요청을 처리 할 수 있습니다.

NoSQL의 단점

• 유연성 때문에, 데이터 구조 결정을 하지 못하고 미루게 될 수 있습니다.
• 데이터 중복은 여러 컬렉션과 문서가 (SQL 세계에서 처럼 하나의 테이블에 하나의 레코드가 아니라) 여러 개의 레코드가 변경된 경우 업데이트를 해야 합니다.
• 데이터가 여러 컬렉션에 중복되어 있기 때문에, 수정(update)를 해야 하는 경우 모든 컬렉션에서 수행해야 함을 의미합니다. (SQL 세계에서는 중복된 데이터가 없기 때문에 한번만 수행하면 됩니다.)

NoSQL, SQL 어떤게 좋은가?

• SQL은 관계를 맺고 있는 데이터가 자주 변경되는 애플리케이션인 경우
• 변경될 여지가 없고, 스키마가 사용자와 데이터에게 중요한 경우
  위 두가지의 경우일때는 SQL(관계형 데이터베이스)를 쓰는게 좋다.
• NoSQL은 정확한 구조를 알 수 없거나 변경 확장 될 수 있는경우
• 읽기처리를 자주하지만, 데이터를 자주 변경하지 않는 경우, 데이터베이스를 수평으로 확쟁해야 하는 경우
  위 두가지의 경우일때는 NoSQL(비관계형 데이터베이스)를 쓰는게 좋다.
  결론 : 결국 뭐가 더 좋은게 아닌 상황에 따라 맞는 데이터베이스를 선택하는게 좋다.

WIL회고

4주동안의 항해라는 부트캠프를 마치며 항해에서의 마지막 WIL이다. 하지만 항해를 끝내도 계속 WIL을 쓸려고 노력할 것이다. 4주동안 항해를 하면서 많은 것을 얻었다. TIL과 공부하는 방법, node.js, javascript 등등 하지만 전공자로써 항해라는 부트캠프에서 더 이상 얻어갈것이 없다고 판단하였고, 하차라는 결정을 하였다. 하지만 항해를 등록하면서 개발자가 되겠다는 마음가짐은 변하지 않았다.
ORM참고링크