데보션 오픈랩(DEVOCEAN OpenLab) - 토이프로젝트

2024년 국낸 IT 커뮤니티 중 하나인 Devocean에서 진행하는 오픈 스터디 프로그램 "데보션 오픈랩(DEVOCEAN OpenLab)" 을 신청했는데, 신청한 세션이 합격했다는 회신을 받았다. (신청한 세션은 토이프로젝트 세션으로 신청하였다.) 연차도 좀 있고,

4월에 첫 만남 이후, 5월 연휴로 인해 무려 2주만에 정기 모임을 가지게 되었다. 2주라는 시간이 있어서인지, 세션 담당자가 엄청나게 아웃풋이 나올 것을 기대하고 있어서, 최대한 결과물을 뽑아내 보려고 노력을 하였다. 2번째 모임에는 내가 만들려고 하는 시스템 구성

작성된 설계서를 바탕으로 모델 및 어플리케이션 코드를 작성하는데, 문제가 발생했다. 과거 내 블로그에 작성한 "POE를 이용한 다양한 AI모델 사용"을 활용하려고 하였으나, POE 서비스가 최근에 챗봇 생성 방식이 변경되면서 챗봇을 찾지 못하는 현상이 발생하였다.Poe

Part1 ~ Part3과정을 통해서 생성형 문제은행 시스템 설계를 진행하였다. 이제 본격적으로 개발을 진행하자. 이번 시간에는 Localhost 환경 기반의 어플리케이션 환경을 구성해보려 한다. 앞에서도 설명했지만, 향후 AWS의 API G/W와 Lambda의 Ser

Part 4 마지막에 코멘트했던 프론트엔드 화면에 API를 호출하여 실제 기능을 구현하도록 구성해보았다. 참고로 프론트엔트 화면은 ChatGPT를 사용하여 기 설계된 wireframe을 캡처 후 업로드 하여 화면을 코딩시켰고, 이후 API 호출에 맞게 화면을 리펙토링

Part 5에서 첨삭으로 예고한 AWS 기반의 아키텍처 구성에 대해 간결하게 기록하려 한다. 참고로 본인은 웹 개발 및 Backend 개발 베이스여서 AWS 관련된 인프라 개발로만 서브로 업무 경험을 해보았지, 지금처럼 Devops Engineer로 활동한거는 2~3년