📚 [서평] 금융 AI의 이해 / 김태헌 / 제이펍

1. 책 정보

• 제목: 금융 AI의 이해
• 저자: 김태헌
• 출판사: 제이펍
• 출간일: 2024. 08. 07.
• 분야: 컴퓨터/IT

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2. 읽게 된 계기

금융 도메인 지식을 활용한 데이터 분석에 관심이 있어 읽게 되었습니다.

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3. 책의 구성 & 특징

구성

• 1장: 금융과 핀테크에서의 AI
  • 금융과 AI의 관계, 사례 연구, 전망
• 2장: 금융 투자 영역에서의 AI
  • 금융 투자 데이터 분석을 위한 파이썬 라이브러리 활용법
  • 머신러닝을 이용한 퀀트 투자/딥러닝 이용한 퀀트 투자 전략
• 3장: AI 기반의 신용 리스크 모델링
  • 신용 리스크에 대한 이해
  • 신용 평가 모델 기초/머신러닝 기반 신용 평가 개발
• 4장: AI를 활용한 금융 사기 거래 탐지 및 예방
  • 금융 사기 탐지 및 방지 개요
  • 지도/비지도 학습법을 활용한 신용카드 사기 탐지 모델 개발
  • 그래프 데이터의 활용과 이해/NetworkX를 활용한 분석 실습
• 5장: 금융 AI 프로덕트 관리
  • AI 프로덕트의 중요성과 관리의 필요성
  • AI 프로덕트의 구축부터 성과 측정
• 6장: 금융에서의 생성형 AI 활용
  • 생성형 인공지능의 핵심 원리와 금융 분야에서의 실질적 활용 방안 탐구

특징

• 저자는 외국계 IT 기업, 국내 금융사 AI 연구소 등을 거쳐 핀테크 조직의 시니어 데이터 과학자로, 캐글 그랜드마스터입니다. 또한, 여러 금융&머신러닝 관련 책을 집필&번역한 이력이 있습니다. 그래서인지 방대한 금융 지식을 잘 풀어서 설명하고, 다양한 금융 데이터 분석 기법 적용 방법, 주의사항을 잘 설명하고 있는 것이 이 책의 특징입니다.

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4. 좋았던 점

• 금융 도메인 지식을 먼저 설명하고, 이후 실습으로 넘어가는 흐름이 매끄러워서 좋았습니다.
• 금융 분야에 적용되는 분석을 다양하게 다뤄서 좋았습니다. (투자전략/신용평가/사기탐지)
• 분석을 위한 파이썬 라이브러리가 매우 다양한데, 기술적 분석에 대한 추천 라이브러리를 대표로 하나만 추천해주거나 다양한 백테스팅 라이브러리 장단점을 잘 정리해준 점이 좋았습니다.

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5. 아쉬운 점

• 코드 저장소에 실습에 사용된 파이썬 버전 명시 및 필요 패키지 목록(requirments.txt)이 제공되었으면 더 좋았을 것 같습니다.
• 버전 불일치 문제인지 패키지 설치 이후에도 간혹 책에 소개된 메서드가 실제와 다르거나, 일부 실습 코드가 실행되지 않는 부분이 있습니다.

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6. 추천 대상

추천 대상

• 금융 도메인 지식을 이해하고, 금융 데이터 분석기법을 배우고자 하는 사람
• 파이썬을 이용한 머신러닝 경험이 있는 사람

비추천 대상

• 파이썬을 이용한 머신러닝 경험이 없는 사람

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7. 총평

• 별점: ⭐⭐⭐⭐☆ (4/5)
• 총평: 금융 현업에 종사하는 데이터 분석가 또는 금융권에서 데이터 분석가 직무를 희망하는 사람을 위한 책. 데이터 분석 기초가 없는 사람에게는 파이썬 프로그래밍, 머신러닝 데이터 분석을 먼저 공부하고 읽기를 권한다.

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8. 책 링크

• https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000213989321 (교보문고)
• https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=344351838 (알라딘)