과제 4 : 데이터 변형 및 정리 실습

SOOYEON·2022년 5월 1일
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4일차 과제

  • 데이터 원본 - 연간 출국 인원.xlsx (출처 - tourgo(관광지식정보시스템))

데이터 정리하기

데이터 해석기

데이터 원본을 연결한 후에 데이터 원본 페이지에서 좌측 상단에 있는 '데이터 해석기 사용'을 선택

피벗

데이터 해석기 사용 후 열 방향으로 되어 있는 2011년 01월 ~ 계 까지 열을 모두 선택한 다음에 피벗 적용합니다. (행-열) 변경

사용자 지정 분할

(Tableau Public 사용자는 워크시트로 이동 후 좌측 사이드 바에서 사용자 지정 분할)
[피벗 필드명]을 사용자 지정 분할 기능을 활용해 [연월] 필드를 생성

필드명 변경

[피벗 필드값]은 [출국 인원]으로 이름 변경

  • 변경 데이터

Q1

Q1. 월간 평균 출국 인원이 가장 높은 달은 1월에서 12월 중 몇 월 인가요?
그리고 5번째로 높은 달은 몇 월 인가요?

측정값 : 평균, 퀵테이블 계산 : 순위

Q2.

Q2. 출국 인원이 가장 많았던 달은 정확히 0000년 00월 인가요?
그리고 추세선을 적용해봅시다.

Q3.

Q3. 월간 출국 인원을 2019년과 2020년을 비교하여 각 월별로 2020년 대비 2019년 월간 출국 인원이 얼마 정도 감소하였나요?

계산된 필드 만들기


SUM(IF YEAR([연월]) =2019 THEN [출국 인원] END)
SUM(IF YEAR([연월]) =2020 THEN [출국 인원] END)

([2020 출국 인원]-[2019 출국 인원])
/
[2019 출국 인원]

최종 대시보드

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