[Programmers] 더 맵게

정환우·2020년 12월 14일
1

programmers

목록 보기
2/9
post-thumbnail

문제 설명

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항

scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

입출력 예

scovill K return
[1, 2, 3, 9, 10, 12] 7 2

입출력 예 설명

스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 2) = 5
가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]
스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5
2) = 13
가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]
모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.

알고리즘

첫 번째 시도

나의 첫 번째 생각은 이러했다.

  1. 가장 맵지 않은 음식과 두 번째로 맵지 않은 음식을 섞고, 1번째 index에 저장한 다음, 0번째 index를 삭제해준다.

  2. 모든 음식의 스코빌 지수를 K이상으로 만들 수 없는 경우는 섞은 음식의 스코빌 지수가 0이면 절대 만들 수 없다.

이런 생각을 갖고 짠 코드는 다음과 같다.

def solution(scoville, K):
    nlist = sorted(scoville)
    answer = 0

    if nlist[1] == 0:  #모든 음식의 스코빌 지수를 K이상으로 만들 수 없는 경우 : 가장 맵지 않은 음식과 두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수가 0일떄.
        answer = -1
        return answer

    while(nlist[0] <= K):
        nlist[1] = nlist[0] + 2 * nlist[1]
        del nlist[0]    # 가장 맵지 않은 음식과 두 번째로 맵지 않은 음식을 섞고, 1번째 인덱스에 저장한다음, 0번째 인덱스를 삭제해준다.
        nlist = sorted(nlist)
        answer += 1

    return answer

실행 결과

실패원인은 무엇일까

  1. 모든 음식의 스코빌 지수를 K이상으로 만들 수 없는 경우는 0이 포함되어 있는 경우 뿐만 아니라 ([3,3,3], 200) 처럼 섞어도 스코빌 지수가 K이상이 되지 않는 경우가 있는데 이 경우를 아예 생각하지 못했다.

  2. 섞고 합치고 정렬하고 섞고 정렬하고 이 자체가 굉장히 비효율적일 것이다. Python에 내장되어 있는 Heapq를 사용해야 실행 시간이 훨씬 줄어들 것이다.

구글링을 하여 Heapq에 대해서 찾아보고 코드를 다시 짜기로 했다. 첫 번째 시도와 생각은 크게 다르지 않으나 실패 원인 첫번째 조건을 추가하였다.

두 번째 시도

정답

import heapq

def solution(scoville, K):
    answer = 0
    heapq.heapify(scoville)     #scoville 리스트를 힙으로 만든다.


    while 1:

        first = heapq.heappop(scoville) # 가장 맵지 않은 음식.
        if first >= K:  # 모든 음식의 스코빌 지수가 K이상임.
            break

        if len(scoville) <= 0:  # 원소가 하나만 주어졌는데 그게 K보다 낮을 때.
            answer = -1
            return answer

        second = heapq.heappop(scoville)   # 두 번째로 맵지 않은 음식.
        new = first + 2 * second

        if new == 0:    # new가 0이면 스코빌 지수를 K로 절대 못 만든다.
            answer = -1
            return answer

        heapq.heappush(scoville, new)
        answer += 1

    return answer

이 문제는 Heap을 이용하면 쉽게 풀리지만, 탈출 조건을 생각해 내는게 까다로웠던 문제였던 것 같다. 이 코드도 세 번정도 테스트케이스 몇개가 에러가 떠서 고쳤다.

기본적인 조건 말고 예외적인? 꼭 생각해야 하는 탈출 조건을 나열해 보자면

  1. 원소가 하나만 주어졌는데, 그게 K이상이면 0이여야 하고, K이하면 -1 이여야한다.

  2. 섞은 스코빌 지수가 0이면 K를 절대 못 만든다. 더 진행할 필요가 없음

  3. 모든 스코빌 지수가 K이상인 채로 주어졌을 때.

이렇게 세가지 경우의 수를 생각해야 하는게 핵심이었던 것 같다. 코드를 좀 더 깔끔하게 짤 수도 있었을 것 같은데 생각나는 데로 추가하다보니 길어진 듯.

profile
Hongik CE

0개의 댓글