매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.
섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.제한 사항
scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.입출력 예
scovill K return
[1, 2, 3, 9, 10, 12] 7 2입출력 예 설명
스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 2) = 5
가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]
스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 2) = 13
가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]
모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.
나의 첫 번째 생각은 이러했다.
가장 맵지 않은 음식과 두 번째로 맵지 않은 음식을 섞고, 1번째 index에 저장한 다음, 0번째 index를 삭제해준다.
모든 음식의 스코빌 지수를 K이상으로 만들 수 없는 경우는 섞은 음식의 스코빌 지수가 0이면 절대 만들 수 없다.
이런 생각을 갖고 짠 코드는 다음과 같다.
def solution(scoville, K):
nlist = sorted(scoville)
answer = 0
if nlist[1] == 0: #모든 음식의 스코빌 지수를 K이상으로 만들 수 없는 경우 : 가장 맵지 않은 음식과 두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수가 0일떄.
answer = -1
return answer
while(nlist[0] <= K):
nlist[1] = nlist[0] + 2 * nlist[1]
del nlist[0] # 가장 맵지 않은 음식과 두 번째로 맵지 않은 음식을 섞고, 1번째 인덱스에 저장한다음, 0번째 인덱스를 삭제해준다.
nlist = sorted(nlist)
answer += 1
return answer
모든 음식의 스코빌 지수를 K이상으로 만들 수 없는 경우는 0이 포함되어 있는 경우 뿐만 아니라 ([3,3,3], 200) 처럼 섞어도 스코빌 지수가 K이상이 되지 않는 경우가 있는데 이 경우를 아예 생각하지 못했다.
섞고 합치고 정렬하고 섞고 정렬하고 이 자체가 굉장히 비효율적일 것이다. Python에 내장되어 있는 Heapq를 사용해야 실행 시간이 훨씬 줄어들 것이다.
구글링을 하여 Heapq에 대해서 찾아보고 코드를 다시 짜기로 했다. 첫 번째 시도와 생각은 크게 다르지 않으나 실패 원인 첫번째 조건을 추가하였다.
import heapq
def solution(scoville, K):
answer = 0
heapq.heapify(scoville) #scoville 리스트를 힙으로 만든다.
while 1:
first = heapq.heappop(scoville) # 가장 맵지 않은 음식.
if first >= K: # 모든 음식의 스코빌 지수가 K이상임.
break
if len(scoville) <= 0: # 원소가 하나만 주어졌는데 그게 K보다 낮을 때.
answer = -1
return answer
second = heapq.heappop(scoville) # 두 번째로 맵지 않은 음식.
new = first + 2 * second
if new == 0: # new가 0이면 스코빌 지수를 K로 절대 못 만든다.
answer = -1
return answer
heapq.heappush(scoville, new)
answer += 1
return answer
이 문제는 Heap을 이용하면 쉽게 풀리지만, 탈출 조건을 생각해 내는게 까다로웠던 문제였던 것 같다. 이 코드도 세 번정도 테스트케이스 몇개가 에러가 떠서 고쳤다.
기본적인 조건 말고 예외적인? 꼭 생각해야 하는 탈출 조건을 나열해 보자면
원소가 하나만 주어졌는데, 그게 K이상이면 0이여야 하고, K이하면 -1 이여야한다.
섞은 스코빌 지수가 0이면 K를 절대 못 만든다. 더 진행할 필요가 없음
모든 스코빌 지수가 K이상인 채로 주어졌을 때.
이렇게 세가지 경우의 수를 생각해야 하는게 핵심이었던 것 같다. 코드를 좀 더 깔끔하게 짤 수도 있었을 것 같은데 생각나는 데로 추가하다보니 길어진 듯.