1 전체 구조 1) 완전 연결 계층(Affine 계층)으로 이루어진 Network 2) CNN(Convolutional Neural Network) 2 합성곱 계층 2.1 완전 연결계층의 문제점 → 데이터의 형상 무시 MNIST 데이터를 완전연결계층에 input으로 넣게 되면, (28, 28, 1) → (784, ) 로 변환하여 넣게됨 이 과정에서 이미지의 공간적 정보(픽셀들의 상관관계, 컬러 채널의 특성, 거리 등 )를 제대로 담지 못함 반면, 합성곱 계층은 input을 3차원 데이터