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[인프런] 데이터 리터러시 2
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2022년 7월 20일
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데이터 기획
의사결정을 위한 BQ 설정
분석 목적(BQ) 정하기
의사 결정하려는 주제(BQ)가 무엇인가?
현재 업무에서 궁금한 것은?
당면한 의사결정 사항은?
데이터 분석 모델
결정론적이고 예측 가능한 성분인 수학 공식
관측값 = 결정론적 모형 + 잔차 오차(현실)
오차 != 실수
오차 = 분석 모델이 관측한 것을 100% 정확하게 표현할 수 없음
잔차 오차가 적은 모델일수록 좋은 모델
분석 모델이 다르면 분석 결과에도 차이가 나타난다
데이터 분석에서 선호되는 분석 모델 수립 전략(모형화)
비교적 단순한 수학적 표현
선형 회귀 분석
변수 간 연관성
통계학자들이 선호
복잡한 결정론적 모형
일기예보
물리적 과정의 과학적 이해에 기초
근원적 메커니즘을 나타낼 목적
응용 수학자들이 개발
과거 사례들의 분석을 통해 결정을 내리거나 예측하는 알고리즘
책 추천 알고리즘
기계학습을 거쳐 나온 알고리즘
블랙박스 모형(내부 작동 과정 알 수 없음)
데이터 분석 모델을 만드는 과정
분해 >> 패턴 인식 >> 추상화(핵심 정보 요약) >> 알고리즘화
BSC(Balanced Score Card)
분석 목표 KPI 도출 프레임워크
재무
매출 증대
이익 극대화
자본 관리 및 투자
고객
신규 고객 관리
시장 점유율 확보
우수 고객 / 일반 고객 / 휴면 고객 관리
회사 내부 역량
신규 서비스
ex:) 롯데(오프라인) vs. 네이버(온라인)
직원
직원 관리
업무 환경 및 복리 후생
신입사원 업무 교육
팀/개인 KPI제(인당 매출액)
데이터 전처리
데이터 처리 역량
데이터를 분석 가능한 형태로 전환하는 능력
테이블 형태
신규 데이터가 주기적으로 입력되어 자동 변환되도록 업데이트 하는 능력
형태가 다른 데이터 세트에서 추출, 필터링 등을 통해 하나의 데이터 세트로 통합하는 능력
테이블
분석에 용이한 형태
하나의 헤더
위에서 아래로 입력
데이터 분석
데이터 분석 역량
데이터를 분석 목적에 맞게 요약하여 특징을 파악하는 능력
여러 수준의 분석을 거쳐 분석 목표 설계
복잡한 통계 처리와 추정
정량적, 정성적으로 분석된 결과를 해석하여 설득력 있는 보고서를 작성하는 능력
데이터 분석 유형
데이터를 기반으로 '사람이' 똑똑해지도록 하는 분석
목표: 의사 결정
데이터를 기반으로 '기계가' 똑똑해지도록 하는 분석
목표: data product
지도/비지도, DL, ...
데이터 분석 종합 역량
분석 도구, 매뉴얼 활용 역량
통계 지식
분석 모델
비즈니스 도메인 지식 & 경험
데이터 사이언스 프로세스
현실 세계 >> 데이터 수집 >> 데이터 전처리 >> 마스터 데이터셋 >> EDA >> 데이터 분석 도구 >> 분석 모델 및 알고리즘 적용 >> 시각화 보고서 >> 비즈니스 의사 결정 / 데이터 프로덕트
데이터 분석 실무 프로세스
분석 목표 정하기
데이터 수집 및 정제
데이터 탐색(EDA)
분석 결과 시각화 및 공유
결과를 기반으로 의미 도출
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