#출처
http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?mallGb=KOR&ejkGb=KOR&barcode=9791161755878
추천시스템 기초부터 실무까지 머신러닝 추천 시스템 교과서 - 차루 아가르왈, 박희원 외 3인 옮김추천시스템의 궁극적 목표
제품 판매의 증가추천시스템의 기본적인 아이디어는 고객의 관심을 추론하는 것, 목표는 과거 관심사와 서향이 미래의 선택에 대한 좋은 방향성을 제시해주는 경우가 많기 때문에 추천 분석은 사용자와 아이템간의 과거의 상호작용에 기반한 추천시스템이 주를 이른다고 볼 수 있다.
이에 반해 지식 기반 추천 시스템의 경우는 사용자의 과거 이력보다는 사용자가 지정한 요구 사항에 따라 제안된다는 추천 시스템도 존재한다.
추천시스템의 - 협업필터링
아직 평가하지 않은 평점을 예측하기 위해 여러 사용자가 이미 평가한 평점을 사용하는 것을 의미한다.
랭킹모델의 경우
top-k개의 추천 문제를 다양한 사용자 아이템 조합에 대해 예측 모델을 해결후, 다음 예측 결과의 순위를 지정해 얻을 수 있다.
추천의 4가지 운영과 기술적인 목표
관련성, 참신성, 의외성, 증가된 추천 다양성추천 시스템의 기본모델
사용자-아이템간의 상호작용 ---> 협업필터링
사용자와 아이템에 관련한 정보 ---> 콘텐츠 기반
행복을 찾아서(크리스 가드너)