머신러닝

1.   지도학습 (SL, Supervised Learning)

      - 회귀분석 (Regression)

      - 분류 (Classification)

2.   비지도학습 (UL, Unsupervised Learning)

      - 군집화 (Clustering)

      - 연관 규칙 학습 (Association Rule Learning)

      - 차원 축소 (Dimensionality Reduction)

3.   강화학습 (RL, Reinforcement Learning)

4.   앙상블 학습(EL, Ensemble Learning)

      - 스태킹 (Stacking)

      - 배깅 (Bagging)

      - 부스팅 (Boosting)

5.   인공신경망(ANNs)과 심층학습 (DL)

      - 합성곱 신경망 (CNNs)

      - 오토인코더 (Autoencoders)

      - 퍼셉트론 (Perceptrons)

      - 생성적 적대 신경망 (GAN)

      - 순환 신경망(RNNs)