문제 설명
일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터를 개발했습니다. 이 새롭게 개발한 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행합니다.
1. 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다. 2. 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다. 3. 그렇지 않으면 J를 인쇄합니다.
예를 들어, 4개의 문서(A, B, C, D)가 순서대로 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 2 1 3 2 라면 C D A B 순으로 인쇄하게 됩니다.
내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알고 싶습니다. 위의 예에서 C는 1번째로, A는 3번째로 인쇄됩니다.
현재 대기목록에 있는 문서의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와 내가 인쇄를 요청한 문서가 현재 대기목록의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- 현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있습니다.
- 인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻입니다.
- location은 0 이상 (현재 대기목록에 있는 작업 수 - 1) 이하의 값을 가지며 대기목록의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1로 표현합니다.
입출력 예
| priorities | location | return |
|---|---|---|
| [2, 1, 3, 2] | 2 | 1 |
| [1, 1, 9, 1, 1, 1] | 0 | 5 |
입출력 예 설명
예제 #1
문제에 나온 예와 같습니다.
예제 #2
6개의 문서(A, B, C, D, E, F)가 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 1 1 9 1 1 1 이므로 C D E F A B 순으로 인쇄합니다.
나의 풀이
중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터 → 우선순위 높은 순위로 출하 → Queue(선입선출) 자료구조의 흐름으로 이어지기 때문에 Queue를 사용하여 풀면 되겠다는 감을 잡았다.
하지만 단순히 우선순위만으로 Queue에 값을 추가할 경우 우선순위가 동일한 경우 어떤 값이 location에 해당하는지 파악하기 어려워지기 때문에 index와 priority를 변수로 갖는 Document 클래스를 만들어주었으며, 이를 Queue<Document> 를 선언하여 값을 추가해주었다.
첫 번째 값이 제일 큰 우선순위 값이 아니라면 뒤로 보내주고, 맞다면 이 값을 제거하고 answer++을 해주는데, 만약 이 값의 index와 location이 일치하면 우리가 원하는 값이 되므로 answer를 리턴해준다.
import java.util.*;
class Solution {
class Document {
int index;
int priority;
public Document(int index, int priority) {
this.index = index;
this.priority = priority;
}
}
public int solution(int[] priorities, int location) {
int answer = 0;
Queue<Document> que = new LinkedList<>();
int idx = 0;
for (int i : priorities) {
que.add(new Document(idx, i));
idx++;
}
while (!que.isEmpty()) {
int cur = que.peek().priority;
boolean flag = false;
for (Document document : que) {
if (document.priority > cur) {
flag = true;
break;
}
}
if (flag) {
Document doc = que.poll();
que.add(doc);
} else {
answer++;
Document doc = que.poll();
if (doc.index == location) {
return answer;
}
}
}
return answer;
}
}ㅁ
문제를 풀고난 후 우선순위가 있다는 것은 이전에 사용해봤던 PriorityQueue를 사용해서도 풀 수 있겠다는 것을 깨닫고 이를 활용한 풀이도 찾아보았다.
import java.util.*;
class Solution {
public int solution(int[] priorities, int location) {
int answer = 0;
// 1. 큰 수가 우선순위를 갖는 우선순위 큐
PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<Integer>(Collections.reverseOrder());
//2. 우선순위 큐에 배열값 넣어주기
for(int i = 0; i<priorities.length; i++){
pq.add(priorities[i]);
}
// 3. 큐의 값이 없어지기 전까지 반복
while(!pq.isEmpty()){
for(int i = 0; i<priorities.length; i++){
// 4.만약 큐의 가장 높은 숫자가 배열의 i번째 index값과 같다면
if(pq.peek() == priorities[i]){
// 5.값만 일치하는 경우 해당 문서 출력
pq.poll();
answer++;
// 6.값과 위치가 모두 같다면 answer 리턴
if(i == location) return answer;
}
}
}
return answer;
}
}ㅇㅇ
