[SQL] 서울에 위치한 식당 목록 출력하기 (MySQL)

wonseok·2023년 3월 3일
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문제 설명

다음은 식당의 정보를 담은 REST_INFO 테이블과 식당의 리뷰 정보를 담은 REST_REVIEW 테이블입니다. REST_INFO 테이블은 다음과 같으며 REST_ID, REST_NAME, FOOD_TYPE, VIEWS, FAVORITES, PARKING_LOT, ADDRESS, TEL은 식당 ID, 식당 이름, 음식 종류, 조회수, 즐겨찾기수, 주차장 유무, 주소, 전화번호를 의미합니다.

Column nameTypeNullable
REST_IDVARCHAR(5)FALSE
REST_NAMEVARCHAR(50)FALSE
FOOD_TYPEVARCHAR(20)TRUE
VIEWSNUMBERTRUE
FAVORITESNUMBERTRUE
PARKING_LOTVARCHAR(1)TRUE
ADDRESSVARCHAR(100)TRUE
TELVARCHAR(100)TRUE

REST_REVIEW 테이블은 다음과 같으며 REVIEW_ID, REST_ID, MEMBER_ID, REVIEW_SCORE, REVIEW_TEXT,REVIEW_DATE는 각각 리뷰 ID, 식당 ID, 회원 ID, 점수, 리뷰 텍스트, 리뷰 작성일을 의미합니다.

Column nameTypeNullable
REVIEW_IDVARCHAR(10)FALSE
REST_IDVARCHAR(10)TRUE
MEMBER_IDVARCHAR(100)TRUE
REVIEW_SCORENUMBERTRUE
REVIEW_TEXTVARCHAR(1000)TRUE
REVIEW_DATEDATETRUE

문제

REST_INFOREST_REVIEW 테이블에서 서울에 위치한 식당들의 식당 ID, 식당 이름, 음식 종류, 즐겨찾기수, 주소, 리뷰 평균 점수를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 리뷰 평균점수는 소수점 세 번째 자리에서 반올림 해주시고 결과는 평균점수를 기준으로 내림차순 정렬해주시고, 평균점수가 같다면 즐겨찾기수를 기준으로 내림차순 정렬해주세요.

예시

REST_INFO 테이블이 다음과 같고

REST_IDREST_NAMEFOOD_TYPEVIEWSFAVORITESPARKING_LOTADDRESSTEL
00028대우부대찌개한식5231010N경기도 용인시 처인구 남사읍 처인성로 309031-235-1235
00039광주식당한식2300120N경기도 부천시 산업로8번길 60031-235-6423
00035삼촌식당일식53212380N서울특별시 강서구 가로공원로76가길02-135-1266

REST_REVIEW 테이블이 다음과 같을 때

REVIEW_IDREST_IDMEMBER_IDREVIEW_SCOREREVIEW_TEXTREVIEW_DATE
R00000006500028soobin97@naver.com5부찌 국물에서 샤브샤브 맛이나고 깔끔2022-04-12
R00000006600039yelin1130@gmail.com5김치찌개 최곱니다.2022-02-12
R00000006700028yelin1130@gmail.com5햄이 많아서 좋아요2022-02-22
R00000006800035ksyi0316@gmail.com5숙성회가 끝내줍니다.2022-02-15
R00000006900035yoonsy95@naver.com4비린내가 전혀없어요.2022-04-16

SQL을 실행하면 다음과 같이 출력되어야 합니다.

REST_IDREST_NAMEFOOD_TYPEFAVORITESADDRESSSCORE
00035삼촌식당일식80서울특별시 강서구 가로공원로76가길4.50

접근 방법

  1. 우선 식당 별 리뷰 평균 점수를 구한다.
  2. 1번에 해당하는 서브쿼리를 REST_INFO 테이블과 JOIN 해준다.
  3. WHERE 조건문에서 SUBSTRING 함수를 통해 서울의 식당만 필터링해준다.
  4. 정렬 등의 나머지 조건들을 맞춰준다.

풀이

SELECT I.REST_ID, I.REST_NAME, I.FOOD_TYPE, I.FAVORITES, I.ADDRESS, R.SCORE
FROM REST_INFO I
JOIN (
    SELECT REST_ID, ROUND(AVG(REVIEW_SCORE), 2) AS SCORE
    FROM REST_REVIEW
    GROUP BY REST_ID
) AS R
ON I.REST_ID = R.REST_ID
WHERE SUBSTRING(I.ADDRESS, 1, 2) = '서울'
ORDER BY R.SCORE DESC, I.FAVORITES DESC

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