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안녕하세요 ㅎㅎ

[WIL]을 가장한 자연어 처리 프로젝트

이번주는 배운 내용은 별로 없으니 진행한 프로젝트에 대한 리뷰를 진행하도록 한다!우리가 선택한 주제는 네이버 영화를 크롤링하여 영화 추천 프로그램을 만드는 것이었다.하지만!!!사용자의 정보를 얻을 방법을 찾지 못해 영화제목, 장르 정보를 크롤링하여 영화 제목을 입력하면

2020년 8월 28일
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[WIL] 20.08 3rd week

자기자신을 재생성하는 신경망으로 출력값을 입력값의 근사로 하는 함수를 학습하는 비지도 학습이다.다른 신경망과 달리 이 신경망은 입력과 출력이 동일하다.인코더를 진행한 후 중간에 잠재변수가 있어서 출력값을 일차원 벡터로 만들어 준다.이 일차원 벡터를 디코더에 전달하여 원

2020년 8월 21일
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[WIL] 20.08.2nd Week

텐서플로우 허브에서 좋은 데이터로 훈련되어 있는 모델을 가져와서 사용한다.(= 전이학습)네트워크 구조를 경량화 하고 성능을 향상시킨 모델으로 모바일 환경에서도 사용가능하게 하였다.전이학습 : 미리 훈련된 좋은 성능을 보이는 모델을 가져와서 일부분 혹은 전부를 사용하여

2020년 8월 14일
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[WIL] 20.08. 1stWeek

입력값이 많은 이미지에 대해 파라미터 수를 줄이고, 좀 더 빠르고 정확한 방법으로 학습할 수 있도록 만들어진 신경망.중간층인 은닉층에 convolution, pooling계층이 번갈이 존재한다. 이를 통해 이미지의 픽셀. 즉 입력값이 줄어들기도 한다.convolutio

2020년 8월 7일
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[WIL] 20.07.lastweek

이번주는 개인적인 일도 생기고 정신도 없는 한주였던거 같다.... 주 초에 복습을 하지 못하니 뒤에 내용을 이해하는데 어려움이 있었다.이번주는 집에서 들었는데, 여기 있으니 확실히 공부를 덜하는.... (ㄴ이모지 처음 써봄 ㅎㅎ)로짓값 벡터를 확률분포 벡터로 변환해주

2020년 7월 31일
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[WIL] 20.07.4st week

![](https://media1.giphy.com/media/20NLMBm0BkUOwNljwv/giphy.gif?cid=ecf05e4708l052v7zd25ppv4obewo9ho6h1jklxlb9gcxcyd&rid=giphy.gif)

2020년 7월 24일
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[WIL] 20.07.3rd week

딥러닝(단층 퍼셉트론)단층 퍼셉트론은 은닉층이 없는 신경망이다. 입력층과 출력층으로 이루어져 있으며, 입력값과 가중치, 편향을 이용하여 출력값을 구한다. 입력값의 수와 가중치의 수는 같고, 편향과 출력값, 퍼셉트론의 수가 같다.딥러닝을 진행할 때는 데이터를 미니배치하여

2020년 7월 17일
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