[AI] 시장 데이터 예측 관련 정리

yoonseok choi·2022년 8월 16일
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Regression

ARIMA(AutoRegressive integrated moving Average)

Boosting Algorithm

catBoost (많이 사용됌)
성능은 LightGBM이 우세


시장예측 상위 solution

janstreet market pred

  • MLP + XGboost

optiver realized volatility pred

  • LGBM +CNN +MLP

코인예측 대회

LGBM( feature engineering &cross validation 중요)

ubiquant Market prediction

LGBM + TABNET / Transformer

앙상블 모델을 활용했을 때 예측률 good


Feature Selection

  1. 다중공선성
  2. featur importance
  3. permutation importance
  4. gini importance
  5. gain importance

Model Ensemble

  1. Stacking
  2. Blending (대회에서 가장 많이 사용!)
  3. Voting
profile
Concilio et Labore ( 지혜와 노력으로 )

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