국비 초반에는 사실 일주일에 몰아서 주말에 3~4시간 공부해도 충분히 소화해 낼 수 있는 양이였다. 이젠 매일 끝나고 1시간씩 다듬고 주말에 한번 다시 리뷰 하며 모르는 함수들이 넘쳐나고 개념을 이해하며 맞는 함수를 고르고 왜? 라는 나의 궁금증은 이젠 책에서 찾을 수

단어의 의미성 초점 분석 단어의 동시 출현 단어를 분석 하는 것이다. 단어 간의 관계를 살펴보는 방법 손 = 장갑, 모자 = 머리 처럼 관계가 있는 단어 파악 단어의 관계를 표현한 의미망(semantic network) 만드는데 활용 동시 출현 단어 분석 (Co-o

감정 사전을 활용한 텍스트 마이닝 >감정 사전 '감정 단어'와 '감정의 강도를 표현한 숫자'로 구성된 사전을 이용해 문장의 단어에 감정 점수를 부여한 다음 합산 감정 사전 살펴보기 KNU 한국어 감성사전 군산대학교 소프트웨어융합공학과에서 개발 word : 감정 단어

1. 단어 빈도 비교하기 데이터 합치기 두 데이터를 행(세로) 방향으로 결합

SQLD 자격증 공부를 하면서 정말 중요하다고 생각되고 .. 출제도 정말 많이 되는 부분이라 블로그에 남겨 놓으려고 한다. 정규화란 : 관계형 데이터베이스의 설계에서 중복을 최소화하게 데이터를 구조화하는 프로세스를 정규화(Normalization)라고 한다데이터 중복은

이번주는 비정형 데이터 시각화 만 엄청 한것 같다. 해봤자 텍스트 마이닝 이지만 진짜 엄청 재미진다. 이것도 정형화된 ... 나름 깨끗한 파일이니깐 코드 조금 써서 바로 전처리 하지만 순수한 데이터를 분석 하려니 처음부터 "유요한 형식이 아닙니다.. " 란다..

제가 작성한 R프로그램 마크다운 = Rmb 파일을 그대로 복붙한 내용 입니다. title: '사례연구 output: pdf_document: keep_tex: yeseditor_options: chunk_output_type: inline공통수행사항: 1)

저는 인천일보 사이트를 사용했지만 다른 사이트도 얼마든지 가능합니다. 저는.. 하필이면 행렬이 아닌 문자열로 이미 다 정렬된 HTML 이라 광고를 빼는 기술 까지.. 제가 없어서 광고 문자가 나오기도 하네요;; 웹 문서는 여러개 태그(tag)를 이용해 자료를 만들고,

정말 엄청나게 많이 일어난다..거의 매일 있다 하루에 3~4번씩 ;;; 오류가 생길때 마다 캡쳐를 해서 왠만한건 정리하려 한다.. 그중에 오늘 5번 격은 패키지 때문에 벌어진 오류이다.

연관어 분석 연관규칙을 적용하여 특정 단어와 연관성이 있는 단어들을 선별하여 네트워크 형태로 시각화하는 과정을 연관어 분석이라 한다. 관련 패키지 설치 메모리 로딩 > - install.packages("KoNLP") 맥에서 R 텍스트 마이닝 패키지 다운받기 🔧

비정형 데이터 처리 일반적으로 비정형 데이터 처리는 SNS 에서 제공하는 텍스트 자료나 기존에 준비된 자료 대상으로 사전과 비교하여 분석하는 텍스트 마이닝 방식을 주로 이용한다. 즉, 한글 단어를 처리할 수 있는 사전 기능이 무엇보다 중료하다.(영어 제거, 또는 사전

R 프로그램 필수 패키지 dplyr 오늘 배운 dplyr 패키지를 정리해 보자!!

정말 복습, 복습, 복습, 복습 데이터핸들링은 기본이지만 복습이 정말 많이 필요로하고. 기본이지만 제일 중요하다 .. 하하핳;; 수많은 함수를 외우기를 포기하고 모두 구글링이 도왔다. ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ > " https://gith

프로그래밍언어, 수학, 분석능력, 프로젝트, 자격증취득 하고싶은건 많지만 능력이 부족한 나에게 답은 시간이다. 꾸준한 성실성으로 이켜내자!

> R 프로그래밍 언어를 하면서 손아프게 노트에 작성할 바엔 어디서는 쉽게 열어 볼 수 있도록 벨로그에 작성했습니다. 수정해야 할 부분이 있다면 과감없이 댓글을 달아주시면 최대한 빠르게 수정 하겠습니다.

정말 별거 아닌것 같겠지만.. 나에겐 엄청난 도전이다. 잘해보자 깃 허브 !!

빅데이터 환경분석을 배우다. 학원에서 진행한 이번주 프로젝트, 서비스 제안서 작성하기 - 데이터 수집 , 분석계획, 인력관리 등.. 프로젝트 과정을 볼 수 있다.