100일 차 - R, 데이터프레임 (23.05.25)

📝 데이터프레임(data frame)

• 테이블 형태의 데이터 객체

• 컬럼은 벡터, 펙터(factor)등 서로 다른 속성을 가질 수 있음

• 변수(열)는 길이는 모두 동일

> ID <- c(1,2,3); ID
📍 결과 ------------------------
[1] 1 2 3
> GENDER <- c("M","F","M"); GENDER
📍 결과 ------------------------
[1] "M" "F" "M"
> AGE <- c(34,56,19); AGE
📍 결과 ------------------------
[1] 34 56 19
> AREA <- c("서울","부산","대구"); AREA
📍 결과 ------------------------
[1] "서울" "부산" "대구"
> dataframe_ex <- data.frame(ID,GENDER,AGE,AREA); dataframe_ex
📍 결과 ------------------------
ID GENDER AGE AREA
1  1      M  34 서울
2  2      F  56 부산
3  3      M  19 대구

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> head(dataframe_ex,2)
📍 결과 ------------------------
  ID GENDER AGE AREA
1  1      M  34 서울
2  2      F  56 부산

> tail(dataframe_ex,1)
📍 결과 ------------------------
  ID GENDER AGE AREA
3  3      M  19 대구

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📝 EXCEL 읽기

• 라이브러리(패키지) 다운로드
  

> ex_data <- read_excel("C:/Users/USER/Downloads/처음시작하는데이터분석-R/data_ex.xls")

• 결과