Annotation + Active learning 툴 모음

zxzl·2023년 11월 18일
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이런 류의 툴들에 관심이 많아서 틈틈이 정리해보려고 한다.

Label Studio

https://labelstud.io/
라벨링 인터페이스는 이게 제일 좋고, 모델이랑 연동도 자유도가 높은데 모델이랑 연동을 하려면 직접 일을 좀 해야하는게 장점이자 단점. 일단 커뮤니티가 제일 크다고 봄

Cleanlab Studio

https://cleanlab.ai/#solutions
noisy한 라벨을 고치는 것에 강점을 가짐. 라이브러리는 오픈소스인데 라벨 스튜디오처럼 라벨도 하고 모델도 만들 수 있는 UI는 유료.

Label Sleuth

https://www.label-sleuth.org/
사실 이거는 학교에서 만든거라서 위 2개와 비교하기는 힘들지만 그래도 이거 하나만 설치하면 라벨링을 직접해서 모델까지 얻을 수 있다는 것이 나름 강점이라고 본다.

VOCALExplore

https://arxiv.org/pdf/2303.04068v1.pdf
https://github.com/uwdb/vocalexplore
이거는 그냥 논문에 딸린 코드지만, 비디오 라벨링을 하려면 위의 3개랑 비교가 안 될 것으로 보인다.

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노션 대용 velog

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