# 데이터분석

jesy0412

R 기본 데이터인 ‘Iris’ 데이터를 활용한 Decision Tree 분석

jesy0412

R을 이용한 머신러닝 Naive Bayes 모델로 Iris data 분류하기

zerra18

데이터 분석을 시작했다!파이썬으로 딥러닝을 배워서 기본적인 문법과 pandas 사용의 기본은 알고 있어서 새롭게 배운 것만 기록한다..한글설정 따로 안하면 아래와 같이 됨!

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✅ 패키지 = 함수, 데이터, 컴파일된 코드 등을 모아놓은 프로그램을 의미✅ base packages = 자동으로 설치가 되어 기본적인 통계분석과 그래프 작성, 데이터 처리 등에 즉시 사용✅ recommended packages = 자동으로 설치되지만, 사용시 R로 불

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공개된 정보의 융합을 통한 시너지 창출 가능또 다른 가치 창출이 가능함모든 세세한 문법까지 익힐 필요는 없다! just 기본적인 문법의 이해외부의 패키지를 가져와서 활용하면 됨 + 내장 함수빅데이터를 처리하는 R , 데이터 형태 분류시각화가 굉장히 잘 되어 있음! ⇒

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오늘은 OOP 개념과 클래스와 인스턴스의 변수 선언을 배웠다. 그리고 self 를 활용해서 인스턴스 변수를 선언하는것을 배우고 인스턴스 메소드와 클래스 메소드의 차이에 대해서 공부했다. 확실히 객체 지향이 절차지향보다 각광 받고 있는 요즘, 이 방법에 대해서 공부하는게

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if 와 비슷한 while 반복문! 하지만 다른 점이 존재해서 헷갈렸다. 역시나 break 랑 continue 공부하고 break 걸면 else 문이 나오지 않는다는 것을 배웠다. 무한 반복 걸리지 않게 주의 주의 ! 람다 함수 부터 중첩함수, 함수 정의 등에 대해서

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오늘은 시간적 여유가 생겨서 파이썬을 더 공부했다. 재밌는걸 어떻게 하는가..? 파이썬 제어문을 배웠고 if 조건문을 실습해보았다.먼저 기본형식에 대해서 공부를 하면서 어떤게 True, False 인지에 대해서 알았다. 그리고 연산자! 관계, 논리, 부정, 산술에 대해

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튜플이 리스트와 다른 점은 순서, 중복은 허용하지만 수정과 삭제가 어렵다는 것이다. 이는 한 번 데이터가 들어오면 순서와 중복을 유지한 상태로 불변하다는 것이다. 그래서 보통 튜플은 한 번 저장해서 절대 변하지 않는 값들, 기준 값을 세울 때 많이 활용된다!이번 튜플

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오늘은 파이썬의 기초 자료형에 대해서 분류해보고 각자 자료형에 맞춘 연산작업을 진행해 보았다. ✨그 과정에서 외부 모듈을 끌어와서 연산에 적용하는 방법과 함께 형변환에 대해서 공부 할 수 있었다. 📖문자형은 생각보다 공부할께 숫자형에 비해서 많았다🤦‍♀️빈 문자열

yesbean

오늘은 파이썬 기초 강의 듣다가 만거 다시 시작해서 듣기 시작했고! Adsp 시험은 그냥 당일에 안감 ㅋㅅㅋ 쨋든 SQL 으로 비트코인 백테스팅 과정에 대해서 공부를 진행하였다. 먼저 파이썬과 같은 경우에는 개괄적인 프로그래밍에 대한 이론에 대해서 공부를 했다. 결국

lina

import pandas as pdcode = pd.read_html('http://kind.krx.co.kr/corpgeneral/corpList.do?method=download', header=0)0code.head(5)import pandas_datar

yoonji

본 내용은 데이콘 스터디에서 배운 내용을 토대로 정리한 것입니다. 이상 값은 '정상'이 아닌 값으로, '정상'에 대한 정의는 적용 분야 및 문제마다 다르게 정의될 수 있다. 이상 값은 Anomalies, Outliers, Novelties, Noise, Deviatio

lina

인덱스 리인덱싱 작업lecture_count = pd.DataFrame(enroll_detail)lecture_count = lecture_count.reset_index()lecture_count = lecture_count.rename(columns = {'user

dbal9357

1>데이터 불러오기 2>데이터 결합하기

7bew026

약 1년간 스포츠 클라이밍(이하 클라이밍)에 빠져 주말마다 클라이밍 원정을 다녔다. 보통 자주가는 곳을 홈짐이라고 하는데, 몇 번 가면 해볼만한 문제가 없어 다른 짐으로 원정을 떠나게 된다. 일반적으로 원정을 떠나면 1일이용권을 약 2만원에 구입해 운동을 하는데,

lina

데이터 불러오기 - 데이터 살펴보기 - 데이터 가공하기 - 데이터 시각화바 그래프라인 그래프파이 차트히트맵지도셀 자르기commercial\['시', '구', '상세주소'] = commercial'도로명주소'.str.split(' ', n=2, expand=True)특정

lina

다량의 빅데이터 분석이 가능(엑셀에서 다루기 어려운 용량의 파일 분석), 세밀한 시각화 가능, 다양한 패키지 툴 사용 가능import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltpd.read_csv('파일의경로+파일의이름'몇개의 열들로

greenwint3r

멀티캠퍼스에서 진행한 단기 프로젝트입니다.

kimx1201

파이썬 기본문법 파이썬 3.6 이상부터 리스트 딕셔너리 관련해서 순서가 정해져서 나오는 형태로 바뀜. 파이썬은 컴파일러와 인터프리터를 사용한다. 작성한 코드를 시스템이 이해할 수 있는 코드(byte code)로 번역해주고, 하나씩 실행하게 한다. 파이썬에서 imp