# 데이터분석
2020년 빅데이터 활용 사례 10가지, 업계별 추천한다
빅데이터는 위키피디아에 따르면 일반적인 데이터 관리 및 처리 소프트웨어에서 다루기 어려울 정도로 거대하고 복잡한 데이터의 집합을 나타내는 용어입니다. 빅데이터 활용에 의해, 새로운 발견이 되어 안고 있는 과제의 해결과 업무 운영의 효율화가 기대되므로, 기업이나 조직의
머신러닝 입문 - 머신러닝 분류하기
이 블로그는 생활코딩 이고잉님의 머신러닝 야학을 듣고 스스로 이해한 내용을 바탕으로 작성합니다. 잘못된 내용이 있으면 댓글로 알려주세요 :) 머신러닝 야학 신청하러 가기 👉🏻 머신러닝을 본격적으로 시작하기에 앞서, 머신러닝에는 어떤 종류들이 있고 각각 어떻게 분
행복 몰빵 vs 잔잔바리 행복
아주 극단적인 일이 한 번 발생하더라도 원래의 평균 값으로 돌아온다는 이론이다.극단적으로 키가 큰 196cm 아빠한테 나온 자식의 키가 그 이상으로 나올 확률은 낮으며 평균보다는 크겠지만, 196cm 와 평균 사이의 키로 태어날 확률이 높다! 다른 예로는 로또를 맞은
[SQL] subquery 를 From 절에 쓸 때 주의할 점
문제 출처 바로가기 👉🏻이 글에서 이야기하고 싶은 인사이트는 subquery를 From절에 쓸 때 주의할 점이기 때문에, 문제 설명은 skip!주의할 점 1️⃣문제코드의 세번째 줄처럼 테이블을 만드는 subquery에서 SELECT \* 로 모든 컬럼을 가져오면 용
책 《데이터 읽기의 기술》 읽기
"패시브 데이터가 아닌 액티브 데이터가 모이는 시대가 된 지 얼마 되지 않았다. 이런 빅데이터를 다양한 분석에 활용할 수 있다는 것은 이 시대가 주는 하나의 선물이라고 생각한다. 데이터 분석가들이 무궁무진한 분석 재료를 가질 수 있게 된 것이다."
캐글 타이타닉으로 기초 쌓기 #3
어제 docker의 tensorflow 이미지로 진행하다가 다 날려먹고 오늘 다시 처음부터 분석을 시작했습니다.참고한 커널을 거의 Copy한 정도이기 때문에 학습 등의 목적을 가지고 계신 분은 참고한 커널 Kaggle 공개 커널, 곽대훈님의 데이터 분석 어떻게 시작해야
빅데이터 Ch.1 데이터 정제
(1) 빅데이터 분석 시 정제를 통해 함수 사용의 Error나 결과치 왜곡을 방지한다. (2) pandas, matplotlib 라이브러리 패키지를 사용한다.
1-1 데이터 분석의 소개
made by 토니한powered by \[데이터사이언스 스쿨]결론은 그래서 우리는 뭘 하는 건데? 이다.데이터 분석가 데이터 사이언티스트 뭐시기 모두가 알고 모두가 한다지만 정확하게 하는 사람이 없는 그 분야 데이터 사이언티스트의 목적은 쉽게 2가지로 생각해 볼 수
BI 솔루션 7종 사용 후기
요즘 비즈니즈 인텔리전스(Business Intelligence) 시장이 뜨겁게 달아오르고 있습니다. 비즈니즈 인텔리전스（BI）는 비즈니스 맥락에서 현재와 과거의 데이터를 보여줌으로써 더 나은 비즈니스 의사 결정을 내리고 사람들이 시장 동향을 파악하여 판매나 수익을 증
[Numpy] 난수를 원소로 하는 ndarray 생성
numpy의 서브패키지인 random 패키지에서 제공하는 함수들 np.random.seed(정수) : 시드값 설정 np.random.seed(시드값)⭐ 난수 발생 알고리즘이 사용할 시작값(시드값)을 설정 시드값을 설정하면 항상 일정한 순서의 난수(random valu
어떻게 yoy growth 를 계산할까요?
회사의 월별 지표를 확인할 때, 한 달 치의 데이터에 집중하는 것이 중요합니다. 매출 30% 향상을 실현하는 것은 고무적일 수 있지만, 이러한 수치를 따로 살펴본다고 해서 반드시 실적의 전체 그림이 되는 것은 아닙니다. 한 달 분량의 자료에는 가치가 있지만 적절한 문맥
