# 시각화
[시각화]Plotly를 활용한 시각화-1
Plotly는 Python으로 시각화를 할 수 있는 무료 오픈소스 그래프 라이브러리이다. Plotly JavaScript library기반으로 Jupyter notebooks에 표현하거나, Dash를 사용해서 분석 어플리케이션을 구축할 수 있다. (Dash부분은 나중에

탐색적 자료 분석(EDA)
탐색적 자료 분석(EDA)는 데이터 수집 시 데이터에 대해서 이해를 할 때 하는 분석이다. EDA는 다양한 차원의 관점에서 데이터를 보고 각각의 변수를 조합해 봄으로써 편견에 치우치지 않고 데이터를 있는 그대로 바라보는 분석이다.일반적인 통계 가설을 세울 때는 사람이
python(29) 서울시 범죄현황 분석 및 시각화
공공 데이터 포털에서 서울시 5대 범죄 현황 다운로드 (2015년)pandas 이용하여 데이터 정리하기지도 정보를 얻을 수 있는 Google MapsGoogle Maps 이용해서 주소와 위도, 경도 정보 얻기앞선 구별 범죄 현황 데이터에 pivot table 적용데이터
python(25) open API + docx + GUI + 여러탭 + image
open API + docx + GUI + GUI 메뉴 탭 + tab2에 새 내용 넣기 + 그래프 그려서 word 리포트 만들기 + tab에 그래프 그리기 + image 넣기
python(24) open API + docx + GUI + tab에 시각화
open API + docx + GUI + GUI 메뉴 탭 + tab2에 새 내용 넣기 + 그래프 그려서 word 리포트 만들기 + tab에 그래프 그리기
python(23) open API + docx + GUI + tab2 꾸미기
open API + docx + GUI + GUI 메뉴 탭 + tab2에 새 내용 넣기 + 그래프 그려서 word 리포트 만들기
python(21) open API + docx + GUI + tab 여러개 만들기
open API + docx + GUI + GUI 메뉴 탭 + tab2에 새 내용 넣기
Rstudio(13) ggmap 패키지
googleAPIkey1 <- "AIzaSyBDWRx1UZjT1i4nVReN0blTNkQU_Q4C8Aw"library(dplyr)library(ggplot2)geo_code <- enc2utf8("대전역") %>% geocode()geo_data <-
Rstudio(12) googleVis 패키지
googleVis 패키지 12-1) gvisMotionChart(데이터세트, idvar = "기준데이터", timevar = "날짜 데이터") gvisMotionChart() 함수로 얻은 결과 값으로 그래프를 그려주는 plot() 함수를 이용해 호출해야 함. 12
Rstudio(10) ggplot2 패키지
ggplot(airquality, aes(x = Day, y = Temp)) + geom_line()ggplot(airquality, aes(x = Day, y = Temp)) + geom_line(color = "green") + geom_point(size
Rstudio(8) 텍스트 마이닝(KoNLP) 및 워드클라우드
install.packages("wordcloud")library(wordcloud)wordcloud(names(errorCount), freq = errorCount, scale = c(4,0.5), rot.per
Rstudio(6) 시각화 분석
sex_income <- welfare %>% filter(!is.na(income)) %>% group_by(sex) %>% summarise(mean_income = mean(income))sex_incomeggplot(data = sex_incom