# 캐글

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캐글 세번째 이야기-bike sharing Demand(변수추가하기)

저번 포스트에 이어서 모델의 점수를 더 향상시켜보려고 한다. 저번에는 'datetime'에 hour데이터만 빼서 피쳐로 사용하여 모델을 학습시켰는데 이번에는 'datetime'에 year, weekday를 우선 추가해 보겠다. 저번 포스트에서 year을 추가한 것 처

2일 전
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캐글 첫번째 이야기-Bike Sharing Demand(자전거 대여량 수요 예측하기)

겨울 방학동안 머신러닝과 딥러닝을 공부하면서 캐글 대회(이미 종료된 대회 위주이지만,,,ㅎ)를 몇개 참가하면서 파이썬을 이용한 딥러닝을 공부를 해보았다. 방학동안 교수님과 스터디를 진행하면서 이론적으로 딥러닝을 공부했지만 파이썬을 따로 배우지 않았고 크게 와닿지가 않았

2020년 3월 20일
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[kaggle] 타이타닉 생존자 예측, python

캐글 입문, 머신 러닝 가이드로 사용되는 타이타닉 문제입니다. 하지만, 튜토리얼 이라고 하기에는 조금 어렵습니다. 예를 들어, 기본으로 주어진 gender_submission..csv(여자 생존, 남자 사망)를 그대로 제출하면 76.55의 점수를 받습니다. 이 점수는

2020년 3월 4일
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캐글은 처음이라

타이타닉 문제정말 사용법에 대해서만 알아봅시다.캐글이란 데이터 분석 대회입니다. 알고리즘의 경우 백준 온라인 저지, 코드 포스, 프로그래머스, 소프트웨어 익스퍼트 아카데미 등이 있습니다.데이터 분석의 경우 이와 같은 역할을 하는것이 캐글입니다.기본적으로 모든 문제는 전

2020년 2월 29일
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