# 통계

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변수의 종류와 의미

Reference : https://www.youtube.com/watch?v=9O13pGpVSrE인과관계에서 원인이 되는 변수가 독립변수이다.결과를 예측하기 때문에 예측변수라고 부르기도 한다.결과를 설명하기 때문에 설명변수라고 부르기도 한다.예를 들어 고객의

2021년 6월 6일
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카이제곱 검정

주어진 데이터 간의 동일한 분포 혹은 빈도를 나타내는지 검정하는 방법1) 적합도 검정(Goodness of Fit test)관찰된 비율 값이(실제값, observed)기대값(exp, expected)와 같은지 조사하는 검정(1sample 카이제곱 검정)2) 동질성 검정

2021년 6월 5일
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1종 오류와 2종오류, Type of Error

||불이나지 않음(귀무가설이 참이다)|화재발생(귀무가설이 거짓)| |------------------|---------|-----------------------| |화재경보가 울리지않음(귀무가설기각)|옳은결정|2종오류(귀무가설이 거짓인데 기각하지않음)| |화재경보가 울림(귀무가설 기각)|1종오류(귀무가설이 참인데 기각)|옳은결정|

2021년 6월 5일
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독립표본T 검정, 대응표본 검정

T검정이란 가설검정의 한 종류로서 모집단의 분산이나 표준편차를 알지 못할때, 표본으로부터 추정된 분산이나 표준편차를 이용하여, 두 모집단의 평균의 차이를 통해 집단이 같은지, 다른지 알아보는 검정 방법이다.집단의 수가 3개 이상인 경우 ANOVA(아노바)검정을 사용한다

2021년 6월 5일
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데이터의 종류

이산데이터와 달리 Group을 지어서 Table을 만들어야한다.179(cm) - 1명179.1 - 3명179.2 - 2명179.3 - 1명....180.1 - 1명위와 같은 데이터가 있을때 한 데이터 마다 따로 계산을 하는것이 아닌그룹화 시킨다. 179

2021년 6월 4일
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#21. t분포로 구간 추정 - 완결!

이 시리즈는 '고지마 히로유키'의 '세상에서 가장 쉬운 통계학 입문' 책을 읽고 각 챕터를 요약한 자료 입니다.

2021년 5월 21일
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#20. t분포

이 시리즈는 '고지마 히로유키'의 '세상에서 가장 쉬운 통계학 입문' 책을 읽고 각 챕터를 요약한 자료 입니다.

2021년 5월 20일
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베이즈 정리

한 사건이 일어났다는 전제 하에서 다른 사건이 일어날 확률$$P(A|B) = {P(B|A)P(A) \\over P(B)}$$P(A) : 사전확률(prior)사건 B가 발생하기 전에 가지고 있던 사건 A의 확률P(A|B) : 사후확률(posterior)사건 B가 발생한

2021년 5월 19일
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#19. 모평균이 미지인 정규모집단의 구간추정

이 시리즈는 '고지마 히로유키'의 '세상에서 가장 쉬운 통계학 입문' 책을 읽고 각 챕터를 요약한 자료 입니다.

2021년 5월 18일
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분산분석 ANOVA(Analysis of Variance)

분산분석 ANOVA 란? 분산의 개념을 이용하여 분석하는 방법으로, 분산을 계산할 때 처럼 편차의 각각의 제곱합을 해당 자유도로 나누어서 얻게되는 값을 이용하여 수준평균들간의 차이가 존재하는지 판단한다. 분산 분석의 조건 정규성 : 모집단의 분포가 정규분포여야 함

2021년 5월 17일
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#18. 표본분산의 분포는 카이제곱 분포

이 시리즈는 '고지마 히로유키'의 '세상에서 가장 쉬운 통계학 입문' 책을 읽고 각 챕터를 요약한 자료 입니다.

2021년 5월 17일
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T-검정(T-test)

정규 분포 (Normal Distribution) 가우시안 분포(Gaussian Distribution)이라고도 함 종 모양(bell shape) [이미지출처]https://zetawiki.com/wiki/정규분포곡선 평균을 중심으로 좌우가 대칭인 분포 정규분포의

2021년 5월 14일
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카이제곱 검정(chi-square test)

변수가 명목척도일 때, 또는 데이터의 값이 갯수(count) 일 때 카이제곱 검정을 한다.범주형 데이터(Categorical data)를 대상으로 검정변수가 1 개인 경우 : 변수 내 그룹간의 비율을 비교그룹이 2 개인 경우 : Binomial test그룹이 여러개인

2021년 5월 14일
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가설검증(Hypothesis test)

전체 모집단으로부터 표본을 선택하는 것표본이 모집단의 특성을 대표할 수 있는가에 대한 것이 중점광범위한 조사대상 전체를 조사하기 보다는, 모집단을 대표할 수 있는 표본을 선택하여 조사하여 시간과 비용의 효율성과 효과성을 위함 모집단으로부터 샘플을 균등하게 임의로 추출하

2021년 5월 14일
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기초 통계 -1

우리가 수집한 데이터를 대표하는 값이 무엇인지, 또는 어떤 값에 집중 되어 있는지를 다루는 기법 = 집중화 경향(Central Tendency)에 대한 기법평균(mean), 중앙값(median), 최빈값(mode) 수집한 데이터가 전반적인 분포도를 설명하는 기법 = 분

2021년 5월 14일
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#17. 정규모집단의 모분산을 추정

이 시리즈는 '고지마 히로유키'의 '세상에서 가장 쉬운 통계학 입문' 책을 읽고 각 챕터를 요약한 자료 입니다.

2021년 5월 14일
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#16. 카이제곱분포

이 시리즈는 '고지마 히로유키'의 '세상에서 가장 쉬운 통계학 입문' 책을 읽고 각 챕터를 요약한 자료 입니다.

2021년 5월 13일
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#15. 표본평균을 이용한 모평균의 구간추정

이 시리즈는 '고지마 히로유키'의 '세상에서 가장 쉬운 통계학 입문' 책을 읽고 각 챕터를 요약한 자료 입니다.

2021년 5월 12일
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#14. 표본평균2

이 시리즈는 '고지마 히로유키'의 '세상에서 가장 쉬운 통계학 입문' 책을 읽고 각 챕터를 요약한 자료 입니다.

2021년 5월 11일
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#13. 표본평균

이 시리즈는 '고지마 히로유키'의 '세상에서 가장 쉬운 통계학 입문' 책을 읽고 각 챕터를 요약한 자료 입니다.

2021년 5월 10일
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