# 통계의 기초

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5. 표본분포와 중심극한 정리

본 글을 이화여자대학교 송종우 교수님의 러닝패킷: 통계의 기초 강의를 정리한 것입니다.러닝패킷: 통계의 기초1) 모집단 (population)어떤 연구에서 실제 관심 있는 집단, 전체를 연구하기 어려움예) 모든 인간, 전국의 모든 근로자, 전국의 모든 유권자 등2) 표

2020년 2월 19일
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4. 정규분포

본 글을 이화여자대학교 송종우 교수님의 러닝패킷: 통계의 기초 강의를 정리한 것입니다.러닝패킷: 통계의 기초1) 정규분포는 연속형 분포 가운데 가장 많이 쓰이는 확률분포이다.2) 정규분포는 N(μ, σ^2)라고 많이 표현되며, 이는 모평균 와 표준편차의 σ의 모수로 특

2020년 2월 19일
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3. 확률변수와 분포

본 글을 이화여자대학교 송종우 교수님의 러닝패킷: 통계의 기초 강의를 정리한 것입니다.러닝패킷: 통계의 기초이 현상이 개별적인 결과를 예측할 수는 없으나 여러 번 반복했을 때 그 결과가 규칙적인 분포를 따르게 되는 것을 의미한다.매우 여러번 반복했을 때 결과가 나오는

2020년 2월 19일
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2. 자료의 형태와 요약 2

하나의 값으로 데이터를 나타낸다.계산이 쉽고 다루기 쉬움모든 관측치를 사용하므로 특이값에 영향을 많이 받는다.관측한 자료를 순서대로 배열했을 때 가장 중앙에 있는 값순위를 사용해 중앙에 있는 값만 사용하므로 특이값에 영향을 받지 않는다.관측치 가운데 가장 여러번 나타난

2020년 2월 19일
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1. 자료의 형태와 요약 1

본 글을 이화여자대학교 송종우 교수님의 러닝패킷: 통계의 기초 강의를 정리한 것입니다.러닝패킷: 통계의 기초1) 범주형 자료명목 변수순서 없는 범주를 가지는 변수ex) 성별 (남, 여), 지역 (서울, 광주, 부산)순서 변수순서가 있는 범주를 가지는 변수ex) 자동차

2020년 2월 19일
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