# 통계학

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😱 예비수학 교사도 모르고 있는 확률변수! 🤔 P([X=1])의 의미를 찾아서..

우리는 확률 변수가 사실 함수라는 사실을 이전에 배웠다. 근데 뭔가 확률 함수로 보이는 것 안에 X = 1 라는 표현이 있다. 함수인데 괄호가 생략된 것이 좀 짜증난다.괄호가 생략되었는데 equal 기호가 있는 것도 좀 어색하다..엥 이게 뭐지..?

2021년 9월 3일
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K-디지털트레이닝(빅데이터) 25일차

오늘은 통계학에 관해서 배우고 파이썬을 이용하여 프로그래밍을 하였다.확률표본추출,,,,모수 추정의 오차 : 표본통계량을 이용하여 모수를 추리하는 과정을 모수 추정이라한다.표본오차 : 모집단을 완벽하게 대표할 수 있는 표본을 선택하지 못해서 나타남편향과 우연에 의해 발생

2021년 9월 1일
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K-디지털트레이닝(빅데이터) 24일차

오늘은 통계학을 배웠다... 수학은 너무 오랜만에 해서 용어를 하나도 몰랐다. 계속 익숙해지게 익혀야겠다.통계학 : 자료를 이용하여 연구대상을 이해하고, 의사결정을 위한 결론을 이끌어내는 기술이다.횡단연구 : 연구 대상 시점이 단 하나인 연구종단연구 : 시간의 흐름에

2021년 9월 1일
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😱 예비수학 교사도 모르고 있는 확률변수! 🤔 제대로 알고 있니?

확률 변수는 머신러닝, 통계학의 근간을 이루는 개념으로 대부분의 논문, 자료에서 계속 나타나는 개념이다.매우 자주 나타나고 보통은 제대로 이해하지 못했는데도 불구하고, 이해했다고 생각하고 넘어가기 쉽기도 하다.통계학 및 머신러닝을 학습하다가 뭔가 이해가 안 될 때는

2021년 8월 21일
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역사상 가장 중요한 통계학 이론 – 베이즈 정리(Bayes’ Theorem)의 정의와 의미

통계학 역사상 가장 중요한 이론 중에 하나이자 머신러닝에서 광범위하게 사용되는 수학적이 개념인 베이즈 정리(Bayes Theorem)-베이즈룰(Bayes Rule)-에 대해 알아봅시다.

2021년 7월 25일
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백준 2108 통계학 문제풀이 (JAVA)

중앙값을 구하기 위해 해당 수를 정렬해서 가운데 있는 수를 골랐고, 최빈값을 구하기 위해 -4000~4000까지의 개수, 즉 8001개의 배열을 만들어서 각 수가 몇번 발생하는지 개수를 세었다. 개수가 같을 경우 2번째로 작은 수를 계산하기 위해서 firstMaxHa

2021년 7월 5일
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비전공자분들을 위한 머신러닝 04 - 예측(회귀)모델을 행렬벡터곱을으로 표현해 보기

비전공자분들을 위한 머신러닝 04 - 예측(회귀)모델을 행렬벡터곱을으로 표현해 보기

2021년 6월 25일
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비전공자분들을 위한 머신러닝 02 - Summation에 의한 행렬곱의 정의

비전공자분들을 위한 머신러닝 02 - Summation에 의한 행렬곱의 정의

2021년 6월 25일
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[통계학] 통계학 입문

: 자료를 수집, 분석해 그 내용을 요약(자료의 수집, 정리, 요약, 분석 등 상세한 분석을 수행하기 전 수집된 데이터를 묘사하고 정리하기 위한 방법)요약 통계량, 표, 그래프로 표현: 부분적인 정보로부터 전체에 대한 특성을 추측(표본으로부터 획득된 정보(통계량)를 바

2021년 6월 23일
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[TIL] Day 8 - 인공지능 수학(4)

통계학 분산 표준편차 확률 확률의 계산법칙 (경우의 수를 얻기 힘들 때) 확률분포 이산확률변수의 확률분포 결합확률분포 공분산 상관계수 이항분포 정규분포 포아송분포 지수분포

2021년 5월 1일
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다중검정문제와 해결법 - ‘본페로니 교정’

통계학에서 고차원의 데이터를 가지고 다중검정을 할 때에 생기는 문제와 그 해결법으로 사용하는 본페로니 교정을 소개

2021년 4월 9일
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Statistics

데이터 분석에 쓰이는 통계학

2021년 1월 16일
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[내가 이해한 통계학] #1 카이제곱 검정

카이제곱 검정 카이제곱 분포에 기초한 통계적 방법으로 관찰된 빈도(obs)가 기대되는 빈도(exp)와 의미있게 다른지의 여부를 검증하기 위해 사용되는 검증방법 교차분석이라고도 한다. 적합도(goodness of fit)라고도 함. => 우리가 가진 데이터가 우리가

2021년 1월 6일
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교차 엔트로피

확률이 낮은 사건일수록 값어치있는 정보(내포하고 있는 정보가 많다)라는 의미이다.여기서 정보의 단위 b는등이 있고, 일반적으로 2를 많이 사용한다.자기정보는 아래의 특성이 있다.자기정보의 평균이다.K개의 사건이 일어났을 때 엔트로피는 아래와 같은 특성이 있다.엔트로피는

2020년 12월 12일
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검정

가설검정이란?만약 학생수가 1000명인 고등학교에서 30명의 랜덤하게 학생을 뽑아 키를 쟀더니 평균 172cm였다.그러면 전체 학생들의 키 평균이 170cm 이상이라고 할 수 있을까?에 대한 확률을 검정하는 것이다.모평균과 표본평균이 같을 가능성을 놓고, 특정 확률 이

2020년 12월 12일
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추정

특정 지점에서의 평균 추정값이다.표본평균이 점 추정값이 된다.아래와 같이 간단하게 구할 수 있다.특정 %만큼 신뢰할 수 있는 구간을 파악할 때 활용한다.다음과 같이 모평균의 100(1 - a)% 신뢰구간을 구할 수 있다.n이 충분히 큰 중심극한분포에서는 다음과 같이 구

2020년 12월 12일
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표본 분포

통계량의 확률분포이다.통계량: 표본평균, 표본분산 등모집단이 정규분포를 이룰 때 표본평균은 아래와 같이 구한다. (표본 분포도 정규분포이다.)python으로 구하는 법은모집단이 표본분포가 아닐 때 사용할 수 있는 표본 분포표본 평균은 아래와 같이 구한다.n이 충분히 커

2020년 12월 12일
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