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(\*이 시리즈의 내용은 모두 '인공지능 100점을 위한 파이썬 수학' 서적의 내용을 정리한 것입니다.)a = {'name':'joy', 'phone':'010-0000-0123', 'birth': '0125'} a'name' = 'Joy Luck' a'se

어제
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AI, python과 수학 공부 일지1

컴퓨터공학과로 전과한 후 4학년이 되었고, 인공지능에 전혀 지식이 없던 상태로 그와 관련된 졸업 프로젝트를 수행하였다. 자연어처리 관련 주제였는데, 배경지식이 없던 상태에서 굉장히 힘들었다. 당시 정확히는 '영어로 된 리뷰 요약'이라는 주제였다. 프로젝트를 진행하면서

2일 전
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Introduction to Bayesian Statistics(2)

몬테카를로, 딥러닝, 강화학습, 베이지안 뉴럴 네트워크, 메타러닝.

3일 전
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[Teachable Machine] 머신러닝 맛보기

🐣 Teachable Machine Teachable machine은 구글에서 2019년에 출시한 서비스인데, 머신러닝 모델의 학습 과정을 코딩을 할 줄 몰라도, 수학을 할 줄 몰라도 직접 모델을 생성해 활용 할 수 있다! https://teachablemach

3일 전
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[AWS] AI 서비스 살펴보기

대화형 챗봇 서비스음성 및 텍스트 입력 지원음성 인식 및 자연어 처리 기술 적용Text > Speech로 바꿔주는 서비스음성 합성 서비스일상 언어와 비슷한 음성으로 변환24개 언어 지원 이미지 인식/분석 서비스객체 및 장면 탐지안면 분석/비교유명인 인식 등 한국 연예인

4일 전
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[개념정리] LRP(Layer-wise Relevance Propagation)

LRP에 대해 간략히 정리한 글입니다.

4일 전
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[코드리뷰] SHAP - for boston dataset

SHAP 실습 – 보스턴 주택 가격에 대한 설명

5일 전
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[개념정리]SHAP(Shapley Additive exPlanations)

SHAP에 대해 간략하게 정리한 글입니다.

5일 전
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[2021.09.23 특강] 서비스 향 AI 모델 개발하기

서비스 향 AI 모델 vs 수업/연구 목적 AI 모델 개발

5일 전
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[스터디] 단변수 선형회귀

단변수 선형회귀(no bias)

2021년 9월 21일
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[스터디] 딥러닝의 기본적인 이해와 선형회귀를 위한 수학

딥러닝의 기본적인 이해와 선형회귀를 위한 기초 수학

2021년 9월 21일
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[논문리뷰] Generic Attention-model Explainability for Interpreting Bi-Modal and Encoder-Decoder Transformers(2)

Baselines, Experiments, and Conclusion in "Generic Attention-model Explainability for Interpreting Bi-Modal and Encoder-Decoder Transformers" -

2021년 9월 19일
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[논문리뷰] Deep Video Inpainting

Paper Review for Deep Video Inpainting

2021년 9월 16일
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1.1 Artificial intelligence, machine learning and deep learning

AI ML Learning representation from data The "deep" in deep learning Understanding how deep learning works, in 3 figures What deep learning has ac

2021년 9월 16일
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