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Python 기초 1
Jupyter Notebook으로 Python의 기초를 공부한다 먼저 Jupyter의 자주 쓰이는 명령어를 정리한다 숫자 자료형 / 문자열 자료형 Boolean 자료형 변수 / 주석 연산자 숫자 처리 함수
nuxt 정리
nuxt context and helpers : context의 역할directory structure : views : app.html \- nuxt는 페이지 기반으로 작동 \- 웹 서비스의 구성상 페이지가 개별적으로 구성된다면 서비스 개발
[Flutter Happy Path] - 1
플러터 공식 홈페이지에 happy path가 업데이트 되었는걸 확인하였다. 나중에 봐야지 하고 차일피일 미루다가 평소 알고 지내신 '갓'쿠로님이 원티드와 함께 스터디를 진행하여서 happy path를 공부하려고 한다. 오늘 포스팅은 본격적인 스터디에 앞서 공식문서를 간
[백준 C++] 1463 1로 만들기
문제 정수 X에 사용할 수 있는 연산은 다음과 같이 세 가지 이다. X가 3으로 나누어 떨어지면, 3으로 나눈다. X가 2로 나누어 떨어지면, 2로 나눈다. 1을 뺀다. 정수 N이 주어졌을 때, 위와 같은 연산 세 개를 적절히 사용해서 1을 만들려고 한다. 연산을 사용하는 횟수의 최솟값을 출력하시오. 입력 첫째 줄에 1보다 크거나 같고, 106보다 작거...
Firewall, DMZ
컴퓨터 보안에서 DMZ는 조직 내부의 네트워크와 외부 네트워크 사이에 위치한 서브 넷을 의미 합니다.내부 네트워크와 외부 네트워크를 DMZ로 연결할 수 있더로 허용 하면서, DMZ 내의 컴퓨터는 오직외주 네트워크에만 연결할 수 있도록 하며, DMZ 내부의 호스트 들은
알고리즘 시간복잡도 계산(점근 표기법, Big-O)
좋은 알고리즘은 좋은 로직도 중요하지만 컴퓨터가 계산을 빨리 처리하는 것도 중요하다. 컴퓨터가 계산을 빨리 처리하기 위해서 컴퓨터 사양, 프로그램의 크기 등이 고려될 수 있다. 여기서 우리가 중요하게 다룰 것은 시간복잡도(Time Complexity)라는 것이다. 이것
실전 머신러닝 적용 1주차
모든 문제를 풀기 위해서는 먼저 입력값 input 과 출력값 output을 정의 해야한다출력값에 float을 자주 쓴다연속적인 문제를 예측해야 할 때 회귀 regression을 사용출력값이 연속적인 소수점으로 예측하게 푸는 방법비연속적인 문제를 풀 때 분류 classi
TIL day-11 wecode
\-http요청을 보내는 모듈기본사용예제import csvf=open('sample.csv','w',encoding='utf-8', newline='')wr = csv.writer(f)wr.writerow(1,2,3)f.close()f=open('sample.csv',
python TIL day-9 wecode
my_list = \[x for x in range(10]오해: for문 안에 있는 x값이 순차적으로 왼쪽 x로 넘어가는 구조인 줄 알았다.때문에 아래 식이 이해되지 않았다.0~9가 넘어가야 할 자리에 func()가 있고, 이 func()는 숫자값을 받지 않는다.근데