# AI

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논문 분석: Denoising Diffusion Probabilistic Models

스터디원이 DDPM을 발표했다. 그래서 나도 이 논문을 읽어보고 정리해 보고자 한다.latent variable models인 Diffusion Probabilistic model을 사용한다고 한다.CIFAR10을 사용해서 이미지 생성을 했으며 ProgressiveGA

23분 전
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AI에 관한 지식

문과계열 비전공자를 AI 활용 인재로 만들어주는 책

약 18시간 전
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AI, 개발자 그리고 슬램덩크

개인 블로그에서도 확인할 수 있습니다. 몇 달 전 '어떤 개발자가 살아남는가'라는 책을 읽었습니다. 최근에 공개되고 있는 chatGPT, Generative AI 모델들을 보고 있자니 앞으로 프로그래머의 역할 또는 세상의 모든 것들이 어떻게 변하게 될지 궁금하기도 하

약 22시간 전
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[KT AIVLE 3기 AI트랙] 0. 지원에서 합격까지

지원에서부터 합격까지의 회고

1일 전
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Chat GPT에게 알고리즘을 풀어보라고 해보았다.

요즘 chapt Gpt와 노는데 관심이 생긴 나는 혹시나 하는 마음에 간단한 알고리즘 문제를 주어 보았다.당당하게 풀어 줄수 있다고 한다...( 자신감이 대단한 친구이다.)링크를 주니 프로그래머스 문제이며 이곳이 코테를 푸는 사이트인 곳과 자세한 내용을 가져다주면 풀어

3일 전
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인공지능 공부해볼까?

시작글 올해 초에 회사 대표님과 이야기를 나누던 중에 AR,VR,인공지능 중에서 어떤 것을 해보고 싶냐는 질문받았다. 최근 ChatGPT 같은 인공지능 챗봇을 보면서 인공지능 관련 프로젝트를 해보고 싶다는 생각을 하고 있었기 때문에 망설임없이 인공지능 쪽으로 작업해보

4일 전
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데이터 분석 방법론(Data Analysis Methodology)

데이터 분석은 조직이 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환하여 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움을 주는 현대 비즈니스의 핵심입니다.데이터 분석 프로세스에는 숨겨진 패턴, 추세 및 관계를 발견하기 위해 데이터를 수집, 정리, 변환 및 모델링 하는 작업이 포함됩니다.

5일 전
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논문 분석: Generative Adversarial Nets

그저께 스터디에서 스터디원이 GAN논문을 발표했다. GAN의 대략적 내용은 알지만 Unsupervised Learning 이라는 점에서 굉장히 특별하고 유용하기 때문에 그 내용을 자세히 들여다 보고자 나도 논문을 읽어보았다.adversarial process -> si

6일 전
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논문 분석: Dropout as a Bayesian Approximation: Representing Model Uncertainty in Deep Learning

오늘은 스터디원이 발표 예정인 논문을 직접 읽어보려고 한다. 기본적으로 알고가야할 부분인거 같다. uncertainty의 유형 Out of distribution test data 한번도 학습할 때 사용하지 못한 유형의 데이터가 테스트 시 사용되는 경우 Ex) 여러

6일 전
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CS231n Lecture 8

시간이 금세 가서 벌써 Lecture 8이다. 예전 기업 면접에서 tensorflow와 pytorch의 차이를 물어봐서 graph 생성 관련으로 아는대로 대답했었는데 지금 생각해보니 CS231n을 본 사수들이 그래서 물어본거 같기도 하다...static과 dynamic

6일 전
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퍼셉트론(Perceptron)

인공 신경망은 수많은 머신 러닝 방법 중 하나이다.전통적인 머신 러닝과 딥 러닝을 구분해서 딥러닝을 이해하기 위해서는 인공 신경망에 대한 이해가 필요하다.프랑크 로젠블라트가 1957년에 제안한 초기 형태의 인공신경망다수의 입력으로부터 하나의 결과를 내보내는 알고리즘!

6일 전
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벡터와 행렬 연산

1. 벡터와 행렬과 텐서 벡터는 크기와 방향을 가진 양이다. 숫자가 나열된 형상이며 파이썬에서는 1차원 배열 또는 리스트로 표현한다. 행렬은 행과 열을 가지는 2차원 형상을 가진 구조이다. 파이썬에서는 2차원 배열로 표현한다. 가로줄을 행(row)라고 하며, 세로줄을

7일 전
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로지스틱 회귀(Logistic Regression)

둘 중 하나를 결정하는 문제를 이진 분류(Binary Classification)라고 한다. 이런 문제를 풀기 위한 대표적인 알고리즘이 **로지스틱 회귀(Logistic Regression) 1. 이진 분류(Binary Classification) 공부 시간과 성적

7일 전
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선형 회귀(Linear Regression)

1. 선형 회귀(Linear Regression) 어떤 요인으 수치에 따라서 특정 요인의 수치가 영향을 받 있다. 어떤 변수의 값에 따라서 특정 변수의 값이 영향을 받고 있다. x에 의해서 종속적으로 y의 값이 변한다 선형 회귀는 1개 이상의 독립 변수 x와 y의 선

7일 전
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chatGPT가 어떻게 개발자를 대체하게 될까

코드를 만들어달라고 할 필요도 없다. 언어모델이 비즈니스 로직의 주체가 될 수 있다.

7일 전
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머신 러닝(Machine Learning)

영상 처리, 번역기, 음성 인식, 스팸 메일 탐지 등 굉장히 많은 분야에서 응용되는 중이다. 특히 머신 러닝의 한 갈래인 딥 러닝은 자연어 처리 엔지니어에게 필수 역량이다. 위쪽은 기존의 프로그래밍 접근 방식아래쪽은 머신 러닝의 접근 방식머신 러닝은 데이터가 주어지면,

7일 전
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논문분석: Playing Atari with Deep Reinforcement Learning

요즘 아주 Hot한 강화학습을 리뷰하기 위해 가장 기본이 되는 논문을 읽어보았다.강화학습을 사용해 학습하는 최초의 모델 제시.Q-Learning의 변형으로 만든 convolutional neural network Input은 Pixel이지만 output은 미래의 rew

7일 전
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밑시딥3_역전파_구현_솔루션

파이썬으로 구현하는 현대 딥러닝 프레임워크 DeZero. 오차역전파를 어떻게 자동화할 것인가?

2023년 1월 31일
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CS231n Lecture 7

Lecture 7은 성능을 올리기 위한 여러 방법들을 알려준다.가장 기본 Gradient Descent 이며 mini-batch 단위로 끊어서 loss를 계산하고 parameters를 업데이트 한다.gradient 방향이 굉장히 크게 튀기 때문에 Zigzag path로

2023년 1월 30일
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Naver Connect 부스트캠프 AI Tech 5기 지원 회고록(지원준비, 1차, 2차 테스트)

학과 연구실에서 진행한 프로젝트에서 함께한 선배의 추천으로 Naver Connect재단의 부스트캠프 AI Tech 5기 모집에 지원하였다.이번에 부캠에 지원하여 준비 과정을 거치고 시험에 응시하면서 느낀점들과 깨달은 점들을 회고록을 통해 정리해보고자 한다.이전에도 기

2023년 1월 29일
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