# Tensorflow 2.0

6개의 포스트
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딥러닝 튜토리얼 - RNN 훑어보기

시계열 데이터를 다룰 수 있는 RNN 구조의 모델에 대해 알아봅시다.

2021년 4월 29일
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신경망 훈련하기

수많은 옷의 data를 학습하여 옷의 종류를 분류하는 신경망 모델을 훈련.Tensorflow의 고수준 API keras를 사용한다.10개의 category와 70,000개의 흑백 이미지로 구성되어있다.70,000개 중 60,000개는 학습에 사용되고, 나머지 10,00

2020년 11월 7일
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딥러닝 입문

AI는 인간의 일을 대신 할 수 있는 모든 기계를 말한다. ex) 전기밥솥, 세탁기 등기계가 일을 할 수 있도록 하는 방법에는 크게 두 가지가 있다.인간이 직접 알고리즘을 구현하여 입력하는 방법수많은 데이터를 입력하여 알고리즘을 찾아내는 방법두 번째 방법이 바로 Ma

2020년 11월 6일
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딥러닝 튜토리얼 - CNN 훑어보기

CNN 방법을 이용해서 이미지 처리를 진행해봅니다.

2020년 9월 17일
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딥러닝 튜토리얼 - 오버피팅 방지

특정 데이터에만 과하게 학습된 오버피팅을 방지할 수 있는 방법에 대해 알아봅니다.

2020년 9월 6일
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딥러닝 튜토리얼 - MNIST 손글씨 분류

MNIST 손글씨 데이터를 분류해봅니다.

2020년 7월 31일
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