# k

kaifa

k의 개수

tcgyver

We are going to use a conditional Bernoulli distribution for each vote. Let V=a vote to be read, W=an outcome sorted by the machine. The distribution

tcgyver

K=1.5를 설명하는 방법으로 에서 제시한 방법과 (시나리오) 가설2 사이에 큰 차이점이 있습니다. 에서는 정상표가 미분류로 간 것으로 간주하고 플랜에 의해 의도적으로 K=1.5이라는 결과가 나온 것으로 설명한 반면에, 가설2는 어떠한 의도 없이 노령층 도장표로 K=

mytestjay

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