[SQLD] 2-2. SQL 활용

서브쿼리 (Subquery)

스칼라 서브쿼리

• 주로 SELECT 절에 위치
• 컬럼이 올 수 있는 대부분 위치에 사용 가능
  • FROM 절은 불가능 (테이블명이 오는 위치라)

• 반드시 하나의 값만 반환해야 함
  • 그렇지 않은 경우 에러 발생

인라인 뷰

• FROM 절 등 테이블명이 올 수 있는 위치에 사용 가능

중첩 서브쿼리

• WHERE 절, HAVING 절에 사용 가능

메인쿼리와의 관계에 따라

• 비연관 서브쿼리
  • 메인쿼리와 관계를 맺고 있지 X
  • 즉, 서브쿼리 내에 메인쿼리 컬럼 X
• 연관 서브쿼리
  • 메인쿼리와 관계 O

반환하는 데이터 형태에 따라

유형	설명
단일 행(Single Row) 서브쿼리	- 서브쿼리가 1건 이하의 데이터를 반환 - 단일 행 비교 연산자와 함께 사용 예) =, <, >, <=, >=, <>
다중 행(Multi Row) 서브쿼리	- 서브쿼리가 여러 건의 데이터를 반환 - 다중 행 비교 연산자와 함께 사용 예) IN, ALL, ANY, SOME, EXISTS
다중 컬럼(Multi Column) 서브쿼리	- 서브쿼리가 여러 컬럼의 데이터를 반환

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뷰

• 뷰의 특징
  • 보안성
  • 독립성
  • 편리성

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집합 연산자

유형	설명
UNION ALL	합집합, 중복 O
UNION	합집합, 중복 X (중복 제거되고 한 줄로 출력됨)
INTERSECT	교집합, 중복 X
MINUS/EXCEPT	차집합, 중복 X

• UNION은 UNION ALL보다 성능상 불리함
  • 중복된 행 제거하는 과정 거치므로

• INTERSECT에서 같은 컬럼에 서로 다른 ALIAS를 부여했을 경우, 헤더값은 첫 번째 쿼리를 따라감

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그룹 함수

ROLLUP

• 소그룹 간의 소계 및 총계를 계산하는 함수
• 총합계!!!!

유형	설명
ROLLUP(A)	- A로 그룹핑 - 총합계
ROLLUP(A,B)	- A,B로 그룹핑 - A로 그룹핑 - 총합계
ROLLUP(A,B,C)	- A,B,C로 그룹핑 - A,B로 그룹핑 - A로 그룹핑 - 총합계

• ROLLUP(A,B) != ROLLUP(B,A)

• ROLLUP((A,B),C)
  • 중간 NULL이 마지막 한 칸
• ROLLUP(A,(B,C))
  • 중간 NULL이 뒤에 두 칸

CUBE

• 조합할 수 있는 모든 소그룹에 대해 소계 및 총계 계산
  • 번외) GROUP BY는 일방향으로 그룹핑

• ROLLUP(A,B)
  • ROLLUP은 중간 부분에서 A에 대한 총합계만 구함
• CUBE(A,B)
  • CUBE는 ROLLUP과 달리 중간부분에서 B에 대한 총합계도 구함

CUBE 연산	그룹화 방식
CUBE (A)	- A로 그룹핑 - 총합계
CUBE (A, B)	- A, B로 그룹핑 - A로 그룹핑 - B로 그룹핑 - 총합계
CUBE (A, B, C)	- A, B, C로 그룹핑 - A, B로 그룹핑 - A, C로 그룹핑 - B, C로 그룹핑 - A로 그룹핑 - B로 그룹핑 - C로 그룹핑 - 총합계

GROUPING SETS

• 특정 항목에 대해
• 마지막에 ( )가 없다면 총합계 계산 X
• ROLLUP, CUBE 사용 가능 (사용시 총합계 계산 O)

GROUPING SETS 연산	그룹화 방식
GROUPING SETS (A, B)	- A로 그룹핑 - B로 그룹핑 - 총합계X
GROUPING SETS (A, B, ( ))	- A로 그룹핑 - B로 그룹핑 - 총합계
GROUPING SETS (A, ROLLUP(B))	- A로 그룹핑 - B로 그룹핑 - 총합계
GROUPING SETS (A, ROLLUP(B, C))	- A로 그룹핑 - B, C로 그룹핑 - B로 그룹핑 - 총합계
GROUPING SETS (A, B, ROLLUP(C))	- A로 그룹핑 - B로 그룹핑 - C로 그룹핑 - 총합계

• ROLLUP
  • 인수 순서에 따라 결과 달라짐
• CUBE, GROUPING SETS
  • 인수 순서 영향 X

GROUPING

• 소계(합계)된 열은 1, 아니면 0