tensorflow?

from tensorflow import keras => tensorflow 내부 keras

import keras => 기본 keras

keras 개발자가 구글로 입사했다고...!😀

• Sequential API style

# 1. 세션 클리어
keras.backend.clear_session()
# 2. 모델 발판 선언
model = keras.models.Sequential()

# 3. 레이어 블록 조립
model.add(keras.layers.Input(shape=(4,)))
model.add(keras.layers.Dense(3,activation='softmax'))

# 4. 컴파일
model.compile(loss='categorical_crossenetropy',metrics=['accuracy'],
              optimizer='adam')

• Functional API style
  입력 데이터의 크기(shape)를 인자로 입력층을 정의해주어야함

keras.backend.clear_session()
il=keras.layers.Input(shape=(4,))
ol = keras.layers.Dense(3,'softmax')
model = keras.models.Model(inputs=il,output=ol)
model.compile(loss=keras.losses.categorical_crossentropy,metrics=['accuracy'],
              optimizer='adam')