데이터 리터러시
- 정의:
데이터를 읽는 능력으로서, 데이터 수집과 데이터 원천을, 주어진 데이터에 대한 다양한 활용법을, 데이터를 통한 핵심지표를 이해하는 것이다.
즉, 대이터 리터러시는 올바른 질문을 던질 수 있도록 만들어 준다.
데이터 분석 학습에 대한 일반적 접근
- 보통 데이터 분석을 배운다고 하면, SQL, Python, Tableau 등을 학습하지만, 막상 데이터 분석을 하려고 보면 잘 되지 않는다.
데이터 분석에 대한 착각
데이터를 잘 분석하면, 문제, 목적, 결론이 나올 것이라고 생각
데이터를 잘 가공하면 유용한 정보를 얻을 수 있다고 생각
분석에 실패하면 방법혼, 스킬이 부족한 것이라고 생각
데이터 분석의 접근법
문제 및 가설 정의
데이터 분석
결과 해석 및 액션 도출
문제정의란?
- 데이터 분석 프로젝트의 성공을 위한 초석
- 분석하려는 특정 상황이나 현상에 대한 명확하고 구체적인 진술
- 프로젝트의 목표를 설정하고 분석 방향을 설정
문제정의 방법론
- MECE(Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive)
- 로직트리(Logic Tree)
데이터 전처리(Pandas)
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Python의 Pandas 라이브러리를 활용해서 데이터를 전처리하는 과정을 학습해보자.
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정의: 내가 원하는 데이터를 보기 위해 하는 모든 활동
데이터 전처리는 어떻게 해야할까?
데이터 전처리를 할 때, 꼭 방향성을 가지고 해야한다.
실습(1)결측치 처리
계산기 만들기
