ANN, DNN, CNN, RNN, GAN

ANN
Artificial Neural Network
input layer - 1 , hidden layer - 1 , output layer - 1

DNN
(심층 신경망)Deep Neural Network

CNN
(합성곱 신경망)Convolution Neural network

• 데이터의 특징을 추출하여 특징들의 패턴을 파악하는 구조
• Convolution과정과 Pooling 과정을 통해 진행됨
• Convolution Layer와 Pooling Layer를 복합적으로 구성하여 알고리즘을 만든다.
  

RNN
(순환 신경망)Recurrent Neural Network

• 내부 순환 구조를 가지고 있다
• 순환구조를 이용하여 과거의 학습을 Weight를 통해 현재 학습에 반영하다
• so, 텍스트의 앞 뒤 성분을 파악할 때 주로 사용됨
• ex) 번역기

GAN
(생산적 적대 신경망)Generative Adversarial Network