ANN, DNN, CNN, RNN, GAN

김형진·2022년 9월 22일
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ANN
Artificial Neural Network
input layer - 1 , hidden layer - 1 , output layer - 1

DNN
(심층 신경망)Deep Neural Network

CNN
(합성곱 신경망)Convolution Neural network

  • 데이터의 특징을 추출하여 특징들의 패턴을 파악하는 구조
  • Convolution과정과 Pooling 과정을 통해 진행됨
  • Convolution Layer와 Pooling Layer를 복합적으로 구성하여 알고리즘을 만든다.

RNN
(순환 신경망)Recurrent Neural Network

  • 내부 순환 구조를 가지고 있다
  • 순환구조를 이용하여 과거의 학습을 Weight를 통해 현재 학습에 반영하다
  • so, 텍스트의 앞 뒤 성분을 파악할 때 주로 사용됨
  • ex) 번역기

GAN
(생산적 적대 신경망)Generative Adversarial Network

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