2. 마술 상자 같은 '함수' 이해하기

1) 데이터 분석은 함수로 시작해 함수로 끝난다.

• 데이터 분석? 함수를 이용해 변수를 조작하는 일

2) 숫자를 다루는 함수 이용하기

함수	설명	예시
mean( )	평균 구하는 함수
max( )	최댓값 구하는 함수	max(3, 9, 5)
min( )	최솟값 구하는 함수	min(3, 9, 5)
abs( )	절대값	abs(-10)
sqrt( )	제곱근	sqrt(36)
log( )	로그함수	log(10)
factorial( )	팩토리얼	factorial(5)
sin( ), cos( ), tan( )	삼각함수	sin(pi/2)

• 예시 코드들

x <- c(1, 2, 3) #변수 생성

mean(x) #평균 구하기
max(x) #최댓값 구하기
min(x) #최솟값 구하기

3) 문자를 다루는 함수 이용하기

• paste( ) 함수
  -> 여러 문자를 합쳐 하나로 만드는 함수

• 문자를 하나로 합치기
  -> collapse = "," : 단어들을 쉼표로 구분

str5 <- c("Hello", "World", "is", "good!")
str5
paste(str5, collapse = ",")

• 함수의 옵션 설정하기 - 파라미터
  -> collapse = "" : 쉼표 대신 빈칸 지정

paste(str5, collapse = " ")

• 함수의 결과물로 새 변수 만들기

x_mean <- mean(x)
x_mean

str5_paste <- paste(str5, collapse = " ")
str5_paste

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3. 함수 꾸러미 '패키지' 이해하기

1) 패키지란?

• 함수가 특정한 기능을 가진 상자라면, 패키지는 이런 상자들이 여러 개 들어 있는 상자 꾸러미
• 패키지 설치/로드

설치	로드
install.packages( )	library( )

#ggplot2 패키지 설치
install.packages("ggplot2")
suppressPackageStartupMessages("ggplot2")

#ggplot2 패키지 로드
library(ggplot2)

2) 함수 사용하기

• 여러 문자로 구성된 변수 생성

x <- c("a", "a", "b", "c")
x

• 빈도 막대 그래프 출력

qplot(x)

3) ggplot2의 mpg 데이터로 그래프 만들기

• data에 mpg, x축에 hwy 변수 지정해 그래프 생성

qplot(data = mpg, x = hwy)

• qplot( )의 파라미터를 바꿔가며 코드 실행

# x축 cty
qplot(data = mpg, x = cty)

# x축 drv, y축 hwy
qplot(data = mpg, x = drv, y = hwy)

# x축 drv, y축 hwy, 선 그래프 형태
qplot(data = mpg, x = drv, y = hwy, geom = "line")

# x축 drv, y축 hwy, 상자 그림 형태
qplot(data = mpg, x = drv, y = hwy, geom = "boxplot")

# x축 drv, y축 hwy, 상자 그림 형태, drv별 색 표현
qplot(data = mpg, x = drv, y = hwy, geom = "boxplot", colour = drv)