SQL 1주차 배움

SQL 1주차

• 모든 table 보는 방법: SHOW TABLES (+ ctrl+enter)

• orders라는 table 안에 전체정보 읽는 방법: select * from orders
  *: 모든 필드를 의미
  cf) abc라는 특정 필드만 가져오기 원하는 경우: select abc from orders

• 조건을 걸어주는 수식어 : where

  	ex1) 결제수단이 카카오페이인 데이터만 가져오기

  : select from orders
  where payment_method = 'kakaopay'
  ※숫자인 경우 '' 사용 x
  명칭인 경우 '' 사용 o
  ex2) point_users에서 포인트가 500점 이상인 데이터만 가져오기
  : select from point_users
  where point >= 500
  ex3) 강의가 앱개발 종합반이면서 결제수단이 카드인 주문 데이터만 가져오기
  : select from orders
  where course_title = '앱개발 종합반' and payment_method = 'card'
  ex4) 성이 황씨인 유저 데이터만 가져오기(데이터자료에는 황__로 정리되어있음)
  : select from users
  where name = '황__'

  (그 외 조건)

  • 같지 않음, ~를 제외한 -> !=
    ex) '웹개발 종합반'을 제외한 주문데이터 가져오기
    : select * from orders
    where course_title != '웹개발 종합반'
  • 범위 -> between ~ and ~ ※명칭이면 ''필요
  • 포함 -> in ( , , , ) ※(a,b,c): a 또는 b 또는 c
    ex) 1,3주차 사람들의 '오늘의 다짐' 데이터만 보기
    : select * from checkins
    where week in (1,3)
  • 패턴(문자열 규칙) -> like '~%~'
    ex) 이메일주소가 a로 시작하는 daum이메일 사용하는 유저 정보
    : select * from users
    where email like 'a%daum.net'
  • 자료를 참고용으로 몇개만 보고싶은 경우 -> limit
    ex) 카카오페이로 지불한 주문 건에 대해 5개정도 데이터만 가져오기
    : select * from orders
    where payment_method='kakaopay'
    limit 5
  • 중복 데이터를 제외한 종류를 알고 싶은 경우 -> distinct
    전체 몇개인지 알고 싶은 경우 -> count
    ex) 전체 회원 중 서로다른 성씨가 몇개인가?
    -> 중복 제거 후 갯수 세기
    : select count(distinct(name)) from users