Database session

Database의 기초 이해

• 데이터를 저장 및 보존하는 시스템

• 어플리케이션에서 데이터가 메모리상에서만 존재 애플리케이션 종료하면 메모리가 날라가 버림

• 그래서 나온것이 데이터 베이스 (장기 기간동안 보존하기 위해서 데이터 베이스 사용!

• 일반적으로 database => 관계형 데이터베이스(RDBMS)와 NoSQL로 명칭되는 비관계형 database

관계형 데이터베이스

Relational Database Management System

• 관계형 데이터란 서로 상호관련성을 가진 형태로 표현한 데이터
  • 모든 데이터들이 2차원 테이블로 표현
  • 각각의 테이블은 column 과 row 로 구성됨
  • 칼럼은 테이블의 각 항목
  • 로우는 각 항목의 실제 값
  • 각 로우는 저만의 고유의 키(Primary Key) 존재 Primary Key를 통해서 해당 로우를 찾거나 인용(reference)

테이블들의 상호관련성

• one to one

테이블의 기록된 유저는 유저 정보 카테고리의 하나의 정보를 가짐

• one to many
  

하나의 정보를 여러 관계를 가질 수 있음

ex) 각 고객은 여러 제품을 구매할 수 있지만 구매된 제품의 주인은 오직 한 고객뿐

• many to many

ex) 책은 여러 작가에 의해 쓰일 수 있고 작가들은 여러 책을 쓸 수 있다.

왜 테이블을 연결하는 가?

• 하나의 테이블의 모든 정보를 다 넣으면 동일한 정보들이 불필요하게 중복되어 저장됨

  • 더 많은 디스크를 사용
  • 잘못된 데이터가 저장 될 가능성 많음
  • 여러 테이블에 나누어서 저장한 후 필요한 테이블 끼리 연결 시키면 2가지 문제 해결 가능
  1. 중복된 데이터를 저장하지 않음으로 디스크를 더 효율적으로 씀
  2. 서로 같은 데이터지만 부분적으로 틀린 데이터가 생기는 문제가 없어짐
  3. 이것을 nomalization (정규화)

ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)

• 원자성, 일관성, 고립성, 지속성

• 원자성(Atomicity)은 트랜잭션과 관련된 작업들이 부분적으로 실행되다가 중단되지 않는 것을 보장하는 능력이다. 예를 들어, 자금 이체는 성공할 수도 실패할 수도 있지만 보내는 쪽에서 돈을 빼 오는 작업만 성공하고 받는 쪽에 돈을 넣는 작업을 실패해서는 안된다. 원자성은 이와 같이 중간 단계까지 실행되고 실패하는 일이 없도록 하는 것이다.

• 일관성(Consistency)은 트랜잭션이 실행을 성공적으로 완료하면 언제나 일관성 있는 데이터베이스 상태로 유지하는 것을 의미한다. 무결성 제약이 모든 계좌는 잔고가 있어야 한다면 이를 위반하는 트랜잭션은 중단된다.

• 고립성(Isolation)은 트랜잭션을 수행 시 다른 트랜잭션의 연산 작업이 끼어들지 못하도록 보장하는 것을 의미한다. 이것은 트랜잭션 밖에 있는 어떤 연산도 중간 단계의 데이터를 볼 수 없음을 의미한다. 은행 관리자는 이체 작업을 하는 도중에 쿼리를 실행하더라도 특정 계좌간 이체하는 양 쪽을 볼 수 없다. 공식적으로 고립성은 트랜잭션 실행내역은 연속적이어야 함을 의미한다. 성능관련 이유로 인해 이 특성은 가장 유연성 있는 제약 조건이다. 자세한 내용은 관련 문서를 참조해야 한다.

• 지속성(Durability)은 성공적으로 수행된 트랜잭션은 영원히 반영되어야 함을 의미한다. 시스템 문제, DB 일관성 체크 등을 하더라도 유지되어야 함을 의미한다. 전형적으로 모든 트랜잭션은 로그로 남고 시스템 장애 발생 전 상태로 되돌릴 수 있다. 트랜잭션은 로그에 모든 것이 저장된 후에만 commit 상태로 간주될 수 있다.
  

트랜잭션 (Transaction)

• ACID를 제공함으로 따라서 트랜잭션(일련의 작업들을 한번에 하나의 unit으로 실행하는것) 기능을 제공하다.
  • 트랜잭션은 일련의 작업들이 마치 하나의 작업처럼 취급되어서 모두 다 성공하거나 아니면 모두 다 실패하는걸 이야기 한다.
  • Commit & rollback