특정 거리의 도시 찾기

이종호·2020년 10월 8일

BFS DFS 나동빈 알고리즘

알고리즘

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문제

https://www.acmicpc.net/problem/18352

입력 조건

첫째 줄에 도시의 개수 N, 도로의 개수 M, 거리 정보 K, 출발 도시의 번호 X가 주어진다. (2 ≤ N ≤ 300,000, 1 ≤ M ≤ 1,000,000, 1 ≤ K ≤ 300,000, 1 ≤ X ≤ N)
둘째 줄부터 M개의 줄에 걸쳐서 두 개의 자연수 A, B가 공백을 기준으로 구분되어 주어진다. 이는 A번 도시에서 B번 도시로 이동하는 단방향 도로가 존재한다는 의미다. (1 ≤ A, B ≤ N) 단, A와 B는 서로 다른 자연수이다.

출력 조건

X로부터 출발하여 도달할 수 있는 도시 중에서, 최단 거리가 K인 모든 도시의 번호를 한 줄에 하나씩 오름차순으로 출력한다.
이 때 도달할 수 있는 도시 중에서, 최단 거리가 K인 도시가 하나도 존재하지 않으면 -1을 출력한다.

계획

최단 거리가 K인 모든 노드를 찾아야 한다.

deque선언
n m k x를 받는다.
2차원 리스트 graph를 만들고 인접한 노드들을 기록한다.
방문한 노드를 처리하기 위한 visited 리스트를 초기화한다.
q를 deque로 선언한다.
bfs를 시작하고 q에 노드와 count값을 넣는다. 시작은 x와 0으로 한다.
q의 값이 비우질 때 까지 반복하며, 한개씩 popleft를 통해 배출하고 인접한 노드들중 방문하지 않은 것들은 count를 증가시켜 q에 넣는다.
값을 popleft 할 떄 arr에 노드와 count를 넣어서 낮중에 k값과 비교해 꺼낼 수 있도록 한다.

코드

from collections import deque

n, m, k, x = map(int, input().split())
graph = [[] for i in range(n)]
for i in range(m):
    start, end = map(int, input().split())    
    graph[start-1].append(end)

visited = [False] * (n+1)
q = deque()
arr = []
def bfs(x):
    q.append((x, 0))
    visited[x] = True

    while q:
        x, count = q.popleft()
        arr.append((x, count))
        
        for i in graph[x-1]:
            if visited[i] == False:
                visited[i] = True
                q.append((i, count+1))

bfs(x)
arr.sort()
flag = False
for i, count in arr:
    if count == k:
        flag = True
        print(i)

if flag == False:
    print(-1)