📒 MySQL 설치 및 DB 구축과정 미리 실습하기

📕 DBMS/MySQL

1. DBMS

1) DBMS 개념

• 데이터베이스
  • 데이터의 집합 (데이터 저장공간 자체)
  • 여러 명의 사용자나 응용 프로그램이 공유하고 동시에 접근이 가능해야 함
• DBMS
  • 데이터베이스를 관리, 운영하는 역할

2) 특징

• 데이터의 무결성
  • 데이터베이스 안의 데이터에 오류가 있어서는 안됨
• 데이터의 독립성
  • 데이터베이스의 크기를 변경하거나 데이터 파일의 저장소를 변경하더라도, 기존에 작성된 응용 프로그램은 영향 받지X
  • 서로 의존적 관계가 아닌 독립적인 관계
• 보안
  • 데이터베이스 안의 데이터에 아무나 접근하는 것이 아니라 데이터를 소유한 사람이나 데이터에 접근이 허가된 사람만 접근 가능
  • 사용자의 계정에 따라서 다른 권한을 가짐
• 데이터 중복의 최소화
  • 동일한 데이터가 여러 개 중복되어 저장되는 것 방지
• 응용 프로그램 제작 및 수정이 쉬워짐
  • 각각의 파일 포맷에 맞춰 개발하지 않아도 됨
  • 통일된 방식으로 응용 프로그램 작성 가능, 유지보수 쉬움
• 데이터의 안전성 향상
  • DBMS가 제공하는 백업, 복원 기능을 이용
  • 데이터가 깨지는 문제 발생할 경우, 원상 복원 및 복구하는 방법 명확해짐

3) DBMS 분류

• 계층형 DBMS
  • 각 계층은 트리 형태를 가지며 1:N 관계를 가짐
  • 처음 구축한 이후에는 구조를 변경하기 어려움
  • 주어진 상태에서 검색은 빠르지만, 접근의 유연성이 부족해서 검색이 어려움
• 망형 DBMS
  • 1:1, 1:N, N:M(다대다) 관계가 지원
  • 효과적이고 빠른 데이터 추출 가능
  • 계층형처럼 복잡한 내부 포인터 사용하여 구조 파악하기 어려움
• 관계형 DBMS
  • 데이터베이스는 테이블이라는 최소 단위로 구성
  • 테이블(=릴레이션, 엔티티)은 하나 이상의 열로 구성
  • 여러개의 테이블로 나누어서 저장하여 불필요한 공간의 낭비를 줄이고 데이터 저장의 효율성 보장
  • 테이블의 관계를 기본 키, 외래 키를 사용하여 맺어주어 부모-자식의 관계로 묶어줌
  • 장점
    • 쉽게 변화에 순응할 수 있는 구조
    • 유지보수가 편리함
    • 대용량 데이터의 관리와 데이터 무결성 보장을 잘 해줌
  • 단점
    • 시스템 자원을 많이 차지하여 시스템이 느려짐

2. MySQL

1) SQL 개념

• SQL 특징
  • DBMS 제작 회사와 독립적임
  • 다른 시스템으로 이식성이 좋음
  • 표준이 계속 발전함
  • 대화식 언어
  • 분산형 클라이언트/서버 구조

2) MySQL 개념

• Oracle사에서 제작한 DBMS 소프트웨어로 오픈소스로 제공됨

📕 MySQL 설치

1. MySQL 설치 전 준비사항

2. MySQL 설치

3. 샘플 데이터베이스 설치

4. 설치 후에 확인할 사항

📖 참고 📖

• 🗒️ 예시

1️⃣2️⃣3️⃣4️⃣5️⃣6️⃣7️⃣
⬆️⬇️➡️

• 📋 코드 📋

• 📋 실행 📋
  

📕 MySQL 전체 운영 실습

1. 요구사항 분석과 시스템 설계, 모델링

1) 정보시스템 구축 절차

• 분석 ➡️ 설계 ➡️ 구현 ➡️ 테스트 ➡️ 유지보수
  • 1️⃣ 분석 : 사용자의 인터뷰와 업무 조사를 수행하여 무엇을 할 것인지 결정 (요구사항 분석/시스템 분석)
  • 2️⃣ 설계 : 구축하고자 하는 시스템을 어떻게 할지 결정 (시스템 설계/프로그램 설계)
  • 3️⃣ 구현 : 프로그래머가 설계서대로 프로그램 작성
  • 4️⃣ 테스트
  • 5️⃣ 유지보수

2) 데이터베이스 모델링

• 현실세계에서 사용되는 데이터를 MySQL에 어떻게 저장할지 결정하는 과정
• 테이블 형식에 맞춰 정보 저장

📖 참고 📖 용어 정리

• 데이터
  • 하나하나의 단편적인 정보
  • 정보는 있으나 아직 체계화 되지 못한 상태
• 테이블
  • 데이터 입력하기 위해, 표 형태로 표현하는 것
• 데이터베이스 (DB)
  • 테이블이 저장되는 저장소
  • 각 데이터베이스는 서로 다른 고유한 이름을 가지고 있어야 함
• DBMS (DataBase Management System)
  • 데이터베이스를 관리하는 시스템 또는 소프트웨어
• 열 (=컬럼, 필드)
  • 각 테이블은 열로 구성
• 열 이름
  • 각 열을 구분하기 위한 이름
  • 열 이름은 각 테이블 내에서는 중복되지 않고, 고유해야 함
• 데이터 형식
  • 열의 데이터 형식
  • 테이블을 생성할 때 열 이름과 함께 지정해야 함
• 행 (=로우, 레코드)
  • 실질적인 데이터
• 기본 키
  • 기본 키(주키)는 각 행을 구분하는 유일한 열
  • 중복되거나 비어있으면 X
  • 각 테이블에는 기본 키 하나만 지정되어 있어야 함
• 외래 키 필드
  • 두 테이블의 관계를 맺어주는 키
• SQL
  • 구조화된 질의 언어

2. MySQL을 이용한 데이터베이스 구축 절차

1) 데이터베이스 구축 절차

• 1️⃣ DBMS 설치
• 2️⃣ 데이터베이스 생성 ➡️ 테이블 생성 ➡️ 데이터 입력 ➡️ 데이터 조회/활용
• 3️⃣ 테이블 외의 데이터베이스 개체의 활용 ➡️ 응용 프로그램에서 구축된 데이터 활용 (웹 서비스/애플리케이션)
• 4️⃣ 데이터 백업 및 관리

2) 데이터베이스 생성 (CREATE DATABASE)

• 📋 코드 📋

CREATE DATABASE study default CHARACTER SET UTF8; 

# CREATE DATABASE study : study라는 데이터베이스 생성
# default CHARACTER SET UTF8 : 한글을 사용할 수 있는 UTF8로 문자열 저장

• 📋 실행 📋
  
  

3) 데이터베이스 사용자 추가 (GRANT PRIVILEGES)

• 📋 코드 📋

GRANT ALL PRIVILEGES ON study.* TO study_user@localhost IDENTIFIED BY 'study';
EXIT;
mysql -u study_user -p
USE study;

# GRANT : 사용자에게 데이터베이스 사용 권한 적용
# ALL PRIVILEGES : 데이터베이스에 대한 모든 권한 (디비 삭제도 가능)
# ON study.* : 권한 대상은 study이며, study.*은 study의 모든 테이블을 의미
# TO study_user@localhost : study_user은 사용 권한을 받는 사용자 (없는 유저라면 새롭게 생성)
# IDENTIFIED BY 'study' : 사용자의 비밀번호를 study로 설정

4) 테이블 생성 (CREATE TABLE)

• 📋 코드 📋

CREATE TABLE professor
(
     _id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
     name VARCHAR(32) NOT NULL,
     belong VARCHAR(12) DEFAULT 'FOO',
     phone VARCHAR(12)
) ENGINE=INNODB;
DESCRIBE professor;

# _id : 이름의 칼럼 추가 
# INT : 데이터 타입 설정
# PRIMARY KEY : 기본키로 설정 (하단에 PRIMARY_KEY(_id)로 설정 가능)
# AUTO_INCREMENT : 자동 인덱스 추가 
# NOT NULL : 입력할 때 항상 값을 넣어줘야 함
# DEFAULT : 아무런 값을 입력하지 않을 때 자동으로 입력되는 값
# ENGINE=INNODB : mysql의 데이터 저장 구조를 선택
# DESC professor : 테이블 구조 확인 

• 📋 실행 📋
  
  

5) 데이터 추가 (INSERT)

• 📋 코드 📋

INSERT INTO professor
(name, belong, phone)
VALUES('유재석', 'IDE','01112345678');

INSERT INTO professor
(name, belong, phone)
VALUES('황영조', 'MSE', '01121342443');

INSERT INTO professor
(name, belong, phone)
VALUES('케이멀', 'ESE', '01123424343');

INSERT INTO professor
(_id, name, belong, phone)
VALUES(256, '호날두', 'IME', '01134343222');

INSERT INTO professor
(name, belong, phone)
VALUES( '리오넬', 'IDE', '01123432432');
SELECT _id, belong, phone FROM professor;
SELECT * FROM professor;

# INSERT INTO professor : professor에 레코드 삽입
# (name, belong, phone) : professor가 가지는 컬럼 명시
# VALUES('유재석', 'IDE', '01112345678') : name, belong, phone 순서로 설정

• 📋 실행 📋
  
  

6) 데이터 선택 (SELECT)

• 📋 코드 📋

SELECT * FROM student;
SELECT * FROM student ORDER BY _id;

# ORDER BY : 데이터를 특정 컬럼을 기준으로 정렬

• 📋 실행 📋
  
  

7) 데이터 조건 선택 (WHERE)

• 📋 코드 📋

SELECT * FROM student WHERE belong = 'IDE';
SELECT * FROM student WHERE _id LIKE '2009%';
SELECT * FROM student WHERE _id NOT LIKE '2009%';
SELECT * FROM student WHERE NOT belong = 'IDE';
SELECT * FROM student WHERE belong <> 'IDE'; 

# WHERE belong = 'IDE' : belong 조건이 IDE와 일치하는 것 찾음
# WHERE _id LIKE '2009%' : 2009로 시작하는 모든 값 찾음
# <>와 !=는 동일한 기능

• 📋 실행 📋
  
  

8) 테이블 삭제 (DROP TABLE)

• 📋 코드 📋

DROP TABLE study;

3. 테이블 외의 데이터베이스 개체의 활용

1) 인덱스

• 개념
  • 책의 찾아보기(색인) 같은 기능
  • 테이블의 열 단위에 생성
  • 열을 기본 키로 설정하면 자동으로 인덱스가 설정됨
  • Non-Unique Key Lookup
• 📋 코드 📋

CREATE INDEX name_idx ON student(name); # 인덱스 생성
CREATE TABLE student (
	name VARCHAR(20) NOT NULL,
    INDEX name_idx(name)
); # 테이블 생성시 인덱스 생성
SHOW INDEX FROM INDEX; # 인덱스 조회
ALTER TABLE student DROP INDEX name_idx; # 인덱스 삭제 

• 📋 실행 📋
  
  

2) 뷰

• 개념
  • 진짜 테이블에 링크된 가상의 테이블
  • 사용자 입장에서는 테이블과 동일하게 보이지만, 실제 행 데이터를 가지고 있지 않음
  • 특정 사용자에게 테이블 전체가 아닌 필요한 필드만 보여줄 수 있음
  • 한번 정의된 뷰는 변경이 불가능함
• 📋 코드 📋

CREATE VIEW view_student AS SELECT name, phone FROM student; # 뷰 생성
SELECT * FROM student; # 뷰 조회
DROP VIEW view_student; # 뷰 삭제

• 📋 실행 📋
  
  

3) 스토어드 프로시저

• 개념

  • MySQL에서 제공해주는 프로그래밍 기능
  • SQL문을 하나로 묶어서 편리하게 사용하는 기능
  • 여러 SQL문을 하나씩 수행하기 보다 스토어드 프로시저로 만들어 놓은 후에 호출하는 방식 사용

• 함수와 차이점

  • 함수 (function) : 클라이언트에서 처리, 리턴값 필수, 리턴값 하나만 반환 가능
  • 프로시저 (precedure) : 서버로 보내서 처리, 리턴값 선택, 리턴값 여러개 반환 가능

• 📋 코드 📋

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE myProc(
	param_name VARCHAR(20),
    param_age INT
)
BEGIN
	# 변수 선언
	DECLARE param_num INTEGER;
    
    SELECT COUNT(*) INTO param_num FROM student;
    
    INSERT INTO student(name, belong, phone, status) VALUES(param_name, "소속", "01055555555", param_age);
END //
DELIMITER ;

# 프로시저 실행
CALL myProc("김수현", 20);

# DELIMITER : 구분자를 의미 (기존 세미콜론 대신하고, 원래대로 돌려놓기)
# -> CREATE PROCEDURE~END를 하나의 단락으로 묶어주는 효과 (프로시저 작성이 완료되지 않았음에도 실행되는 것 방지)

• 📋 실행 📋
  
  

4) 트리거

• 개념
  • 테이블에 부착되어서 INSERT/UPDATE/DELETE 작업이 발생되면 실행되는 코드
  • 테이블에 대한 이벤트에 반응해 자동으로 실해오디는 작업
• 📋 코드 📋

# 삭제 데이터 보관할 테이블 생성
CREATE TABLE deleteTBL (
	memberId CHAR(8),
    memberName CHAR(5),
    memberPhone CHAR(20),
    deleteDate DATE
);

# 트리거 생성
DELIMITER //
CREATE TRIGGER trg_delete
	AFTER DELETE
    ON student
    FOR EACH ROW
BEGIN
	-- OLD 테이블의 내용을 백업 테이블에 삽입
    INSERT INTO deleteTBL VALUES(OLD._id, OLD.name, OLD.phone, CURDATE());
END //
DELIMITER ;
    
# AFTER DELETE : 삭제 후에 작동하게 지정
# ON student : 트리거 부착할 테이블
# FOR EACH ROW : 각 행마다 적용시킴

• 📋 실행 📋
  
  

📖 참고 📖

• 데이터베이스 튜닝
  • 데이터베이스 성능을 향상시키거나 응답하는 시간을 단축시키는 것
  • 쿼리에 대한 응답을 줄이기 위해서 가장 집중적으로 봄
• 전체 테이블 검색
  • 인덱스가 없을 경우 처음부터 끝까지 테이블 전체 검색
  • Full Table Scan

4. 데이터베이스 백업 및 관리

1) 백업

현재의 데이터베이스를 다른 매체에 보관하는 작업

2) 복원

데이터베이스에 문제가 발생했을 때 다른 매체에 백업된 데이터를 이용해서 원상태로 돌려놓는 작업

📒 MySQL 기본

📕 데이터베이스 모델링

1. 소프트웨어 개발 모델

1) 폭포수 모델

• 과정
  • 1️⃣ : 프로젝트 계획
  • 2️⃣ : 업무 분석
  • 3️⃣ : 시스템 설계
  • 4️⃣ : 프로그램 구현
  • 5️⃣ : 테스트
  • 6️⃣ : 유지보수
• 장점
  • 각 단계가 명확히 구분되어서 프로젝트의 진행 단계가 명확해짐
• 단점
  • 문제가 발생했을 경우에도 앞 단계로 거슬러 올라가기 어려움

2. 데이터베이스 모델링

• 개념
  • 현 세계에서 사용되는 작업을 DBMS의 데이터베이스 개체로 옮기기 위한 과정
  • 현실에서 쓰이는 것을 테이블로 변경하기 위한 과정
• 종류
  • 개념적 모델링 (업무 분석 단계)
  • 논리적 모델링 (업무 분석 후반 ~ 시스템 설계 전반)
  • 물리적 모델링 (시스템 설계 후반)
• 🗒️ 예시
  • 공간 낭비되는 L자형 테이블 분리
  • 테이블의 중복되는 정보 제거
  • 각 행을 구분하는 유일한 값으로 기본키 설정
  • 두 테이블의 업무적인 연관성으로 관계 설정
  • 관계가 맺어지면, 제약 조건 관계가 자동 설정됨

📕 MySQL 유틸리티 사용법

1. MySQL Workbench

• 기능
  • 데이터베이스 연결 기능
  • 인스턴스 관리
  • 위저드를 이용한 MySQL의 동작
  • 통합된 기능의 SQL 편집기
  • 데이터베이스 모델링 기능
  • 포워드/리버스 엔지니어링 기능
  • 데이터베이스 인스턴스 시작/종료
  • 데이터베이스 내보내기/가져오기
  • 데이터베이스 계정 관리

2. 외부 MySQL 서버 관리

• 기존 Windows 설치 구조
  • MySQL 서버 ➡️ MySQL Workbench(클라이언트) ➡️ 방화벽(3306) ➡️ IP 주소 ➡️ 외부 네트워크
• 변경된 Linux/Windows 설치 구조
  • MySQL 서버 ➡️ 방화벽(3306) ➡️ IP 주소 ➡️ 외부 네트워크 ➡️ IP 주소 ➡️ MySQL Workbench(클라이언트)

3. 사용자 관리

• 다양한 사용자에게 역할에 맞는 다양한 권한 부여
• 역할 : 권한의 집합

📕 SQL 기본

1. SQL 분류

1) DML (Data Manipulation Language)

• 데이터 조작 (선택, 삽입, 수정, 삭제)
• 테이블의 행 사용
  • DML을 사용하기 위해서는 그 전에 테이블 정의 필요
  • 트랜잭션 발생하는 SQL
• 종류
  • SELECT
  • INSERT
  • UPDATE
  • DELETE

2) DDL (Data Definition Language)

• 데이터베이스, 테이블, 뷰, 인덱스 등 데이터베이스 개체를 생성/삭제/변경하는 역할
• 트랜잭션을 발생하지 않음
  • 되돌림(ROLLBACK), 완전 적용(COMMIT) 시킬 수 없음
  • 실행 즉시 MySQL에 적용됨
• 종류
  • CREATE
  • DROP
  • ALTER

3) DCL (Data Control Language)

• 사용자에게 어떤 권한을 부여하거나 빼앗을 때 사용
• 종류
  • GRANT
  • REVOKE
  • DENY

2. CREATE문

• 📋 코드 📋

-- 회원 테이블 생성
CREATE TABLE usertbl ( 
	userID char(8) not null primary key, -- 사용자 아이디(PK)
	name varchar(10) not null, -- 이름
    birthYear int not null, -- 출생년도
    addr char(2) not null, -- 지역경기, 서울, 경남 식으로 2글자만 입력
    mobile1 char(3), -- 휴대폰의 국번 (011, 016, 017, 018, 019, 010 등)
    mobile2 char(8), -- 휴대폰의 나머지 전화번호 (하이픈 제외)
    height smallint, -- 키
    mDate date -- 회원 가입일 
 );
 
-- 회원 구매 테이블 생성
CREATE TABLE buytbl (
	num int auto_increment not null primary key, 
    userID char(8) not null, 
    prodName char(8) not null, 
    groupName char(4), 
    price int not null, 
    amount smallint not null, 
    FOREIGN KEY(userID) REFERENCES usertbl(userID)
);

• 📋 실행 📋
  
  

3. SELECT문

• 데이터베이스 내의 테이블에서 원하는 정보를 추출

1) SELECT 구문 형식

SELECT select_expr
    [FROM table_references]
    [WHERE where_condition]
    [GROUP BY {col_name | expr | position}]
    [HAVING where_condition]
    [ORDER BY {col_name | expr | position}]

2) SELECT 구문 상세

SELECT
	[ALL | DISTINCT | DISTINCTROW]
    	[HIGH_PRIORITY]
        [STRAIGHT_JOIN]
        [SQL_SMALL_RESULT][SQL_BIG_RESULT][SQL_BUFFER_RESULT]
        [SQL_NO_CACHE][SQL_CALC_FOUND_ROWS]
    select_expr [, select expr ...]
    [FROM table_references]
    	[PARTITION partition_list]
    [WHERE where_condition]
    [GROUP BY {col_name | expr | position}, ... [WITH ROLLUP]]
    [HAVING where_condition]
    [WINDOW window_name AS (window_spec)
    	[, window_name AS (window_spec) ...]
    [ORDER BY {col_name | expr | position} [ASC|DESC], ... [WITH ROLLUP]]
    [LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
    [INTO OUTFILE 'file_name' 
    | CHARACTER SET charset_name] export_options
    | INTO DUMPFILE 'file_name' 
    | INTO var_name [, var_name]]
    [FOR {UPDATE | SHARE} [OF tbl_name [, tbl_name] ...] [NOWAIT|SKIP LOCKED] | LOCK IN SHARE MODE]]

3) WHERE절

• 기본적인 WHERE절

SELECT 필드 이름 FROM 테이블 이름 WHERE 조건식;

• 연산자의 사용
  • 조건 연산자 (=, <, <=, >, >=, != 등)
  • 관계 연산자 (AND, OR, NOT)

SELECT userID, Name FROM usertbl WHERE birthYear >= 1970 AND height >= 182;

• BETWEEN, IN(), LIKE
  • BETWEEN : 연속적인 값 검색
  • IN : 이산적인 값 검색
  • LIKE : 문자열 내용 검색 (% 무엇이든 허용, _ 한글자 매치)

-- BETWEEN ... AND
SELECT name, height FROM usertbl WHERE height BETWEEN 180 AND 183;

-- IN()
SELECT name, addr FROM usertbl WHERE addr IN ('경남', '전남', '경북');

-- LIKE
SELECT name, height FROM uertbl WHERE name LIKE '김%';

• ANY/ALL/SOME, 서브쿼리
  • ANY : 서브쿼리의 여러 개의 결과 중 한가지만 만족해도 됨
    • =ANY는 IN과 동일
  • ALL
  • SOME : ANY와 동일

SELECT name, height 
	FROM usertbl
	WHERE height > (SELECT height FROM usertbl WHERE name = '김경호');
    
-- 하위 쿼리가 2 이상의 값을 반환하여 오류 발생
select name, height 
	from usertbl 
    where height >= (
    	select height 
        from usertbl 
        where addr='경남'
    );
    
-- ANY (하위 조건 - 키가 170보다 크거나 같은 사람)
select name, height 
	from usertbl 
    where height >= ANY (
    	select height 
        from usertbl 
        where addr='경남'
    );
    
-- ALL (상위 조건 - 키가 173보다 크거나 같은 사람)
select name, height 
	from usertbl 
    where height >= ALL (
    	select height 
        from usertbl 
        where addr='경남'
    );

4) ORDER BY

• 원하는 순서대로 정렬하여 출력
• 기본적으로 오름차순(ASC) 출력, 내림차순(DESC) 정렬시 뒤에 작성

SELECT name, mDate FROM usertbl ORDER BY mDate DESC;

5) DISTINCT

• 중복된 것을 하나만 남김

SELECT DISTINCT addr FROM usertbl;

6) LIMIT

• 출력 개수 제한

SELECT emp_no, hire_date FROM employees
	ORDER BY hire_date ASC
    LIMIT 5;

7) GROUP BY절

• 형식

SELECT 컬럼명
	[FROM table_references]
    [WHERE where_condition]
    [GROUP BY {col_name|expr|position}]
    [HAVING where_condition]
    [ORDER BY {col_name|expr|position}]

• 집계 함수
  • AVG() : 평균
  • MIN() : 최소값
  • MAX() : 최대값
  • COUNT() : 행의 개수 (중복 제외 COUNT(DISTINCT))
  • STDEV() : 표준편차
  • VAR_SAMP() : 분산

8) HAVING절

• 집계 함수는 WHERE절에 사용할 수 없음
• WHERE절 처럼 조건을 제한하고, GROUP BY절 다음에 사용
• 📋 코드 📋

SELECT userID AS '사용자', SUM(price * amount) AS '총구매액'
	FROM buytbl
    GROUP BY userID
    HAVING SUM(price*amount) > 1000;

• 📋 실행 📋
  
  

9) ROLLUP

• 분류별로 합계 및 총합 구하기
• GROUP BY절과 함께 사용
• 📋 코드 📋

SELECT num, groupName, SUM(price * amount) AS '비용'
	FROM buytbl
    GROUP BY groupName, num
    WITH ROLLUP;

• 📋 실행 📋
  
  

4. INSERT문

• INSERT 구문 형식
  • 테이블명 다음에 나오는 열은 생략 가능 (단, 테이블에 정의된 열 순서 및 개수 동일해야 함)
  • 입력할 열의 목록 나열
  • 입력하지 않으면 NULL 삽입

INSERT [INTO] 테이블[(열1, 열2, ...)] VALUES(값1, 값2, ...)

• IGNORE
  • 입력시 데이터가 중복되어 입력되지 않는 오류 무시하고 넘어감

INSERT IGNORE INTO memberTBL VALUES ('BBK', '비비코', '미국');

• ON DUPLICATE KEY UPDATE
  • PK가 중복되지 않으면 INSERT
  • PK가 중복되면 UPDATE문 수행

INSERT INTO memberTBL VALUES ('BBK', '비비코', '미국')
	ON DUPLICATE KEY UPDATE name='비비코', addr='미국';

• AUTO_INCREMENT
  • 자동으로 1부터 증가하는 값 입력 (데이터 형은 숫자 형식만 사용 가능)
  • 지정시 PRIMARY KEY 또는 UNIQUE 지정 필요
  • INSERT에서 해당 열 입력하지X, NULL값 지정하면 자동으로 값 입력됨

CREATE TABLE testTBL2 (
	id int AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    userName char(3),
    age int);
    
INSERT INTO testTBL2 VALUES (NULL, '지민', 22);

-- 마지막에 입력된 값 확인
SELECT LAST_INSERT_ID();

-- AUTO_INCREMENT 입력값 변경
ALTER TABLE testTBL2 AUTO_INCREMENT=100;

-- AUTO_INCREMENT 증가값 변경 (서버 변수 변경)
SET @@auto_increment_increment=3;

• 대량의 샘플 데이터 생성

INSERT INTO 테이블 이름(열 이름1, 열 이름2, ...)
	SELECT문;

-- employees 데이터 복사
CREATE TABLE testTBL4 (id int, Fname varchar(50), Lname varchar(50));
INSERT INTO testTBL4
	SELECT emp_no, first_name, last_name
    	FROM employees.employees;

5. UPDATE문

• UPDATE 구문 형식
  • WHERE절 생략시 테이블의 전체 행 변경됨

UPDATE 테이블 이름
	SET 열1 = 값1, 열2 = 값2, ...
    WHERE 조건;

6. DELETE문

• DELETE 구문 형식
  • WHERE절이 생략되면 전체 데이터 삭제

DELETE FROM 테이블 이름 WHERE 조건;

• 테이블 삭제
  • DELETE
    • 트랜잭션 로그를 기록하는 작업으로 삭제 오래 걸림
  • DROP
    • 테이블 자체 삭제 (구조도 삭제)
    • 트랜잭션 발생X
  • TRUNCATE
    • DELETE와 기능 동일하지만, 트랜잭션 로그를 기록하지 않아 속도 빠름
    • 테이블 구조는 남겨놓고 싶을 경우

DELETE FROM 테이블명;
DROP TABLE 테이블명;
TRUNCATE TABLE 테이블명;

7. WITH절과 CTE

1) WITH절

• CTE(Common Table Extension)를 표현하기 위한 구문
• CTE
  • 기존의 뷰, 파생 테이블, 임시 테이블 등으로 사용되던 것을 대신함
  • 비재귀적/재귀적 CTE로 분류

2) 비재귀적 CTE

• 복잡한 쿼리 문장을 단순화 시키는데 적합함

📖 참고 📖

• USE
  • 사용할 데이터베이스 지정

USE 데이터베이스_이름; 

• SHOW
  • 현재 서버에 존재하는 데이터베이스/테이블 정보 조회

SHOW DATABASES;
SHOW TABLE;

• DESCRIBE (DESC)
  • 테이블 정보 확인

DESCRIBE 테이블명;
DESC 테이블명;

• 테이블 복사
  • PK, FK 등 제약조건은 복사되지 않음

CREATE TABLE buytbl2 (SELECT * FROM buytbl);

• 트랜잭션
  • 테이블의 데이터를 변경(입력/수정/삭제) 할 때 실제 테이블에 완전히 적용X
  • 임시로 적용시키는 것
  • 실수가 발생할 경우 취소 가능

📕 SQL 고급

1. MySQL의 데이터 형식

2. 조인

3. SQL 프로그래밍

📖 참고 📖

• 🗒️ 예시

1️⃣2️⃣3️⃣4️⃣5️⃣6️⃣7️⃣
⬆️⬇️➡️

• 📋 코드 📋

• 📋 실행 📋
  

📒 MySQL 고급

📕 테이블과 뷰

1. 테이블

2. 뷰

3. 테이블스페이스

📖 참고 📖

• 🗒️ 예시

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• 📋 코드 📋

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📕 인덱스

1. 인덱스의 개념

2. 인덱스의 종류와 자동 생성

3. 인덱스의 내부 작동

4. 인덱스 생성/변경/삭제

5. 인덱스의 성능 비교

📖 참고 📖

• 🗒️ 예시

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📕 스토어드 프로그램

1. 스토어드 프로시저

2. 스토어드 함수

3. 커서

4. 트리거

📖 참고 📖

• 🗒️ 예시

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📕 전체 텍스트 검색과 파티션

1. 전체 텍스트 검색

2. 파티션

📖 참고 📖

• 🗒️ 예시

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📒 MySQL 응용 프로그래밍 및 공간 데이터

📕 PHP 기본 프로그래밍

1. 웹 사이트 개발 환경 구축

2. 스크립트 언어 개요와 HTML 문법

3. PHP 기본 문법

4. HTML과 PHP 관계

📖 참고 📖

• 🗒️ 예시

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📕 PHP와 MySQL의 연동

1. PHP와 MySQL의 기본 연동

2. 회원 관리 시스템

📖 참고 📖

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📕 MySQL과 공간 데이터

1. 지리정보시스템의 개념

2. MySQL에서 공간 데이터의 저장

3. MySQL에서 진행하는 GIS 응용 프로젝트

📖 참고 📖

• 🗒️ 예시

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📕 파이썬과 MySQL 응용 프로그래밍

1. 파이썬 개발 환경 구축

2. 파이썬 문법

3. 파이썬과 MySQL 연동

4. 공간 데이터 조회 응용 프로그램

📖 참고 📖

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