Recommender System Paper

NLP에서 단어의 잠재적인 의미를 파악하기 위해 제안된 모델인 Word2Vec 방식에서 영감을 받아 Item2Vec라는 모델이 탄생(Word2Vec(SGNS) → Item based CF 확장)이 모델은 User Information을 활용할 수 없어도 Item-Ite

Matrix Factorization에서 발생하는 문제점을 언급하고 추천시스템에 Metric Learning을 적용한 논문

이미지 추천시스템에서 User마다 같은 이미지라도 선호하는 부분이 다르다는 점에서 이미지 Feature 에 Attention Mechanism을 적용한 모델

User의 과거 History와 Item의 속성 중에서 성능에 더 좋은 영향을 끼치는 것에 Pay Attention하는 모델