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[스터디] 실리콘밸리에서 날아온 데이터 엔지니어링 스타터 키트 with Python (6기) - 4주차
2innnnn0
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2022년 1월 8일
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python
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dataengineeringstudy
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커리어 개발
워터폴 → 애자일
한번에 끝내려고 하지 말기.
계속해서 발전할 수 있도록 노력하기.
자기 검열하지 않기
그로스 마인드셋
이력서 그냥 내기
자격요건으로 10개 중에 내가 6개 정도만 맞는거 같아서 지원하지 않기. → 그러지 말고 일단 내기. 공부를 많이 한 다음에 지원하려고 함. 그런데 문제는 그 정도에 대한 것이 없음
면접과 공부를 병행하기. 내가 지금 잘하고 있는지를 스스로 계속 채찍질 할 수 있음. 오히려 면접을 보면서 적정 수준의 공부를 잘할 수 있음.
One way door(일방통행) vs. two way door(양방향)
잘되건 안되건 나가면 끝. vs. 나갔다가 정 아니면 다시 돌아올 수 있음.
많은 경우가 양방향임.
Airflow (중요)
start_date와 Execution_date 차이
DAG가 읽어오는 시간.
과제
Airflow 2.1.4 사용
헤더가 레코드로 추가되는 문제
멱등성.
트랙젝션 (옵셔널)
과제 피드백
과제에 대해 빠르게 피드백 해주시고, 칭찬을 아끼지 않으심.
트랜잭션에 대한 이해도가 부족하였는데, 코드에 주석과 함께 가이드를 같이 제공해주셔서 이해가 수월하게 되었음.
2innnnn0
8년차 데이터분석가, 지금은 AI 자동화를 가르치고 만듭니다 · 데이터팝콘 대표
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