제4회 빅데이터분석기사 실기 자격검정 안내(수정)

응시 가이드

실기시험의 응시환경에 대해 충분히 확인하고 준비하여 주시기 바랍니다

제약사항

• 라인별 실행 그래프 기능 단축키 자동완성 기능 미제공
• 코드 실행 시간은 분으로 제한
• 패키지는 추가 설치할 수 없으며 제공된 패키지만 이용 가능
• 시험 시작 후부터 메모장 사용이 가능하며, 응시환경 내 함수 예시 함수명 등을 이용하여 함수 검색 가능

답안제출

1. 단답형

• 답안 작성 후 제출 버튼 클릭
• 답안은 한국어 또는 영어 중 한 가지로 답해야 하며 한국어와 영어를 함께 적고 그중 하나라도 틀리면 오답 처리
• 답안이 숫자인 경우 숫자 외 한국어나 영어를 함께 적으면 오답 처리

2. 작업형 제1유형

• 마지막 라인에 print(변수명) 명령어로 출력하는 코드를 제출

3. 작업형 제2유형

• 수험번호,csv(e.g. 000000000.csv 수험번호는 9자리 숫자) 예시 수험번호는 자리 숫자 파일을 생성하는 코드를 작성하여 실행한 후 제출
• 파일은 별도 폴더 디렉토리 경로없이 000000000.csv 형태로 생성
• 답안은 중복 제출 가능하며 마지막 제출 답안이 채점 대상
• 작업형 제 2유형 채점은 코드 실행 후 생성된 파일의 평가지표에 따라 구간별 점수를 획득(예시: 지표가 0.5~0.6일 경우 10점 등)

시험계정

• ID : 수험번호
• PW : 별도 안내 예정
• 시험 접속 크롬브라우저로 접속 : (http://dataq.goorm.io)

파이썬 패키지

 [패키지 리스트 확인 명령어]

응시환경에서 아래 명령어를 이용하여 설치된 패키지를 확인할 수 있습니다.

import pkg_resources 
import pandas 
OutputDataSet = pandas.DataFrame(sorted([(i.key, i.version) for i in pkg_resources.working_set])) 
print(OutputDataSet)


[패키지 리스트]

0            asn1crypto           0.24.0
1        beautifulsoup4            4.9.3
2               certifi        2018.1.18
3               chardet            3.0.4
4          cryptography            2.1.4
5                cycler           0.10.0
6                cython          0.29.24
7               distlib            0.3.2
8                  idna              2.6
9                joblib            1.0.1
10              keyring           10.6.0
11         keyrings.alt              3.0
12           kiwisolver            1.3.1
13             lightgbm            3.3.2
14           matplotlib            3.4.2
15                numpy           1.21.1
16               pandas            1.4.2
17               pillow            8.3.1
18                  pip           21.1.3
19             pycrypto            2.6.1
20            pygobject           3.26.1
21            pyparsing            2.4.7
22           python-apt  1.6.5+ubuntu0.6
23      python-dateutil            2.8.2
24                 pytz           2021.1
25                pyxdg             0.25
26             requests           2.18.4
27         scikit-learn           0.24.2
28                scipy            1.7.0
29        secretstorage            2.3.1
30             selenium          3.141.0
31           setuptools           57.4.0
32                  six           1.11.0
33            soupsieve            2.2.1
34        ssh-import-id              5.7
35        threadpoolctl            2.2.0
36  unattended-upgrades              0.1
37              urllib3             1.22
38                wheel           0.30.0
39              xgboost            1.4.2