입력은 3줄로 이루어져 있다. 첫 줄에는 정수 N과 M이 공백문자로 구분되어 주어지며, 둘째 줄과 셋째 줄에는 각각 N개의 정수가 공백문자로 구분되어 주어진다.
둘째 줄의 N개의 정수는 현재 활성화 되어 있는 앱 A1, ..., AN이
사용 중인 메모리의 바이트 수인 m1, ..., mN을 의미하며,
셋째 줄의 정수는 각 앱을 비활성화 했을 경우의 비용 c1, ..., cN을 의미한다
단, 1 ≤ N ≤ 100, 1 ≤ M ≤ 10,000,000이며, 1 ≤ m1, ..., mN ≤ 10,000,000을 만족한다.
또한, 0 ≤ c1, ..., cN ≤ 100이고, M ≤ m1 + m2 + ... + mN이다.
필요한 메모리 M 바이트를 확보하기 위한 앱 비활성화의 최소의 비용을 계산하여 한 줄에 출력해야 한다.
배낭 문제(knapsack) 의 응용 문제이다.
이 문제와 위의 문제와의 차이점은 M바이트 이상의 메모리를 확보해야한다는 조건이다.
배낭 문제에 대한 풀이 알고리즘은 여기 에서 확인할 수 있다.
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.StringTokenizer;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
int n = Integer.parseInt(st.nextToken());
int m = Integer.parseInt(st.nextToken());
int[] memories = new int[n];
int[] costs = new int[n];
st = new StringTokenizer(br.readLine());
for (int i = 0; i < n; i++) {
memories[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
}
st = new StringTokenizer(br.readLine());
for (int i = 0; i < n; i++) {
costs[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
}
int[][] dp = new int[n][100001];
int ans = Integer.MAX_VALUE;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j <= 100000; j++) {
if (i == 0) {
if (j >= costs[i]) {
dp[i][j] = memories[i];
}
} else {
if (j < costs[i]) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j];
} else {
dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - costs[i]] + memories[i]);
}
}
if(dp[i][j] >= m) ans = Math.min(ans, j);
}
}
System.out.println(ans);
}
}