n명의 권투선수가 권투 대회에 참여했고 각각 1번부터 n번까지 번호를 받았습니다. 권투 경기는 1대1 방식으로 진행이 되고, 만약 A 선수가 B 선수보다 실력이 좋다면 A 선수는 B 선수를 항상 이깁니다. 심판은 주어진 경기 결과를 가지고 선수들의 순위를 매기려 합니다. 하지만 몇몇 경기 결과를 분실하여 정확하게 순위를 매길 수 없습니다.
선수의 수 n, 경기 결과를 담은 2차원 배열 results가 매개변수로 주어질 때 정확하게 순위를 매길 수 있는 선수의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
| n | results | return |
|---|---|---|
| 5 | [[4, 3], [4, 2], [3, 2], [1, 2], [2, 5]] | 2 |
2번 선수는 [1, 3, 4] 선수에게 패배했고 5번 선수에게 승리했기 때문에 4위입니다.
5번 선수는 4위인 2번 선수에게 패배했기 때문에 5위입니다.
대부분 모든 선수 쌍 간의 "도달 가능" 관계를 전부 구하고 각 선수의 순위를 판별할 수 있는지 확인하는 방법을 사용할 것이고, 이 때 모든 정점 간의 도달 가능성을 구하기 위해 아래와 같은 플로이드-워셜 알고리즘을 선택할 것입니다.

하지만 저는 조금 다른 방식으로 접근해 보았습니다.
문제 예시처럼 n이 5이고 results 배열이 [[4, 3], [4, 2], [3, 2], [1, 2], [2, 5]]인 경우를 살펴 보겠습니다.
위 내용을 그림으로 나타내보면 다음과 같습니다.
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
순위를 매길 수 있는 선수와 아닌 선수 간의 차이가 보이시나요? 바로 간선의 수가 n - 1인 경우 순위를 매길 수 있고, 아닌 경우 순위를 매길 수 없다는 것입니다.
따라서 BFS를 활용해 각 선수 번호부터 시작하여 연결된 노드를 탐색하여 간선의 수를 구하고, 이 간선의 수가 n - 1을 만족하는지 파악하면 정답을 구할 수 있습니다. 단, 승리 관계와 패배 관계를 모두 파악해야 하므로 승리/패배 두 개의 인접 그래프를 사용해야 한다는 특징이 있습니다.
이를 구현한 코드는 다음과 같습니다.
function solution(n, results) {
let win = Array.from({ length: n + 1 }, () => []);
let lose = Array.from({ length: n + 1 }, () => []);
// 승패 관계 모두 기록
for (let [A, B] of results) {
win[A].push(B);
lose[B].push(A);
}
let answer = 0;
// 연결된 간선의 개수 파악
function BFS(start, graph) {
let edges = 0;
let visited = Array.from({ length: n + 1 }, () => false);
let queue = [start];
visited[start] = true;
while (queue.length) {
let cur = queue.shift();
for (let next of graph[cur]) {
if (!visited[next]) {
edges++;
visited[next] = true;
queue.push(next);
}
}
}
return edges;
}
for (let i = 1; i <= n; i++) {
// 승리, 패배 관계를 연결했을 때 간선의 개수가 n - 1이면 순위 파악 가능
if (BFS(i, win) + BFS(i, lose) === n - 1) answer++;
}
return answer;
}
코드를 제출 후 채점 결과 주어진 테스트를 모두 통과하는 것을 확인할 수 있었고, 시간 복잡도 역시 다음과 같습니다.
따라서 전체 시간 복잡도는 이고, 최악의 경우 으로 효율성도 안전하게 통과할 수 있습니다.
